FaceBoxes: 高效实时人脸检测器

FaceBoxes: 高效实时人脸检测器

FaceBoxes FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy, IJCB, 2017 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FaceBoxes

项目基础介绍和主要编程语言

FaceBoxes是一个由Shifeng Zhang开发的开源项目，旨在提供一个在CPU上高效运行的人脸检测器。该项目主要使用C++编程语言，同时也涉及Python、Cuda、CMake和MATLAB等多种编程语言和技术。

项目核心功能

FaceBoxes的核心功能是实现高精度且实时的人脸检测。它能够在VGA分辨率的图像上快速检测出人脸，并且其检测速度不受人脸数量的影响。该项目还提供了训练和评估人脸检测模型的工具，适用于各种人脸检测任务。

项目最近更新的功能

最近，FaceBoxes项目在PyTorch框架下进行了重新实现，推出了FaceBoxes.PyTorch版本。这个版本不仅提升了人脸检测的性能，还增加了人脸对齐（5个关键点）的功能。此外，项目还提供了预训练模型和数据集的下载链接，方便用户快速上手和评估。

FaceBoxes FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy, IJCB, 2017 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FaceBoxes