突破数据壁垒：Otter同步MongoDB与PostgreSQL实战指南

突破数据壁垒：Otter同步MongoDB与PostgreSQL实战指南

【免费下载链接】otter 阿里巴巴分布式数据库同步系统(解决中美异地机房) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ot/otter

为什么需要扩展存储支持

随着业务增长，单一数据库架构难以满足需求。Otter作为阿里巴巴分布式数据库同步系统(项目描述)，原生支持关系型数据库，但面对MongoDB的文档存储和PostgreSQL的高级特性，需要通过扩展实现跨类型数据同步。本文将分步骤讲解对接过程，涵盖环境配置、代码扩展与任务验证。

技术架构概览

Otter的数据同步流程主要通过ETL模块实现，核心处理逻辑位于node/etl/目录。扩展存储支持需开发对应的Extract(抽取)和Load(加载)组件，架构如下：

环境准备

依赖配置

1. 添加MongoDB驱动：将MongoDB Java Driver放置于lib/目录
2. 添加PostgreSQL驱动：同样存放于lib/目录
3. 修改Maven配置：在node/etl/pom.xml中添加依赖声明

核心模块路径

• ETL主控制器：OtterController.java
• 数据加载接口：LoadModule.java
• 配置管理：manager/biz/src/main/java/com/alibaba/otter/manager/biz/config/

对接MongoDB实现

数据抽取实现

创建MongoDB抽取器，继承AbstractExtractModule：

public class MongoDBExtractModule extends AbstractExtractModule {
    @Override
    public void extract(EventData eventData) {
        // 实现MongoDB查询逻辑
        MongoCollection<Document> collection = mongoClient.getDatabase(dbName).getCollection(collectionName);
        // 转换为Otter内部数据格式
        List<EventColumn> columns = convertDocumentToColumns(collection.find(query));
        eventData.setColumns(columns);
    }
}

完整代码位于node/etl/src/main/java/com/alibaba/otter/node/etl/extract/mongodb/

配置示例

在同步任务配置中添加MongoDB连接信息：

<dataSource type="mongodb">
    <property name="connectionString" value="mongodb://localhost:27017"/>
    <property name="database" value="business_db"/>
</dataSource>

对接PostgreSQL实现

加载器开发

实现PostgreSQL数据加载器，处理批量写入：

public class PostgreSQLLoadModule extends AbstractLoadModule {
    @Override
    public void load(BatchObject batchData) {
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password)) {
            // 使用COPY命令优化批量写入
            CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection) conn);
            // 转换数据并加载
            copyManager.copyIn("COPY target_table FROM STDIN WITH CSV", dataStream);
        }
    }
}

实现代码路径：node/etl/src/main/java/com/alibaba/otter/node/etl/load/postgresql/

类型映射配置

创建PostgreSQL类型转换器，处理MongoDB到PostgreSQL的数据类型映射：

public class TypeConverter {
    public Object convert(Document document, String field) {
        Object value = document.get(field);
        if (value instanceof BsonDocument) {
            return JSON.serialize(value); // 复杂类型转为JSON
        }
        return value;
    }
}

任务配置与验证

同步任务创建

1. 通过管理后台配置数据源：manager/web/
2. 创建同步管道，选择MongoDB到PostgreSQL的同步方向
3. 配置字段映射规则，示例配置文件：node/etl/src/main/resources/pipeline-example.xml

监控与调试

• 查看同步状态：monitor模块
• 日志分析：同步日志位于部署目录的logs文件夹
• 性能指标：statistics模块

常见问题解决

1. 连接超时：检查MongoDB连接池配置，调整common模块中的网络参数
2. 数据类型不匹配：扩展TypeConverter支持更多类型转换
3. 批量写入性能：优化PostgreSQL的COPY命令参数，调整批次大小

扩展与定制

如需支持更多存储类型，可参考本文实现方式，开发对应的Extract和Load模块。Otter的模块化设计使扩展开发变得简单，核心扩展点位于：

• Extract接口
• Load接口
• 数据转换接口

通过本文的指导，您已掌握Otter扩展存储支持的关键步骤。如需深入学习，可参考官方文档和开发指南。建议收藏本文，以便后续同步架构优化时查阅。

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