yudaocode/ruoyi-vue-pro：读写分离实现方案

yudaocode/ruoyi-vue-pro：读写分离实现方案

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🎯 痛点场景：高并发下的数据库瓶颈

你是否遇到过这样的场景？系统用户量激增，数据库查询压力巨大，写操作频繁导致读操作响应缓慢，甚至出现数据库连接池耗尽的情况。传统的单数据库架构在面对高并发访问时，往往成为系统性能的瓶颈。

ruoyi-vue-pro 基于 Spring Boot + MyBatis Plus 架构，通过动态数据源和读写分离技术，完美解决了这一痛点。本文将深入解析其实现方案，让你掌握企业级读写分离的最佳实践。

📊 技术架构概览

🛠️ 核心组件与技术栈

组件	版本	作用
dynamic-datasource-spring-boot-starter	3.6.1	动态数据源核心组件
MyBatis Plus	3.5.7	ORM 框架
Druid	1.2.23	数据库连接池
Spring Boot	2.7.18	基础框架

🔧 配置详解

数据源枚举定义

package cn.iocoder.yudao.framework.datasource.core.enums;

/**
 * 对应于多数据源中不同数据源配置
 *
 * 通过在方法上，使用 {@link com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS} 注解，设置使用的数据源。
 * 注意，默认是 {@link #MASTER} 数据源
 */
public interface DataSourceEnum {

    /**
     * 主库，推荐使用 {@link com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.Master} 注解
     */
    String MASTER = "master";
    
    /**
     * 从库，推荐使用 {@link com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.Slave} 注解
     */
    String SLAVE = "slave";
}

YAML 配置示例

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/ruoyi-vue-pro?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        slave_2:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3308/ruoyi-vue-pro?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

🎯 使用方式

1. 默认主库（写操作）

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
    // 默认使用主库
    public void createUser(User user) {
        userMapper.insert(user);
    }
}

2. 显式指定从库（读操作）

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
    @DS(DataSourceEnum.SLAVE) // 使用从库
    public User getUserById(Long id) {
        return userMapper.selectById(id);
    }
    
    @DS(DataSourceEnum.SLAVE) // 使用从库
    public List<User> listUsers() {
        return userMapper.selectList(null);
    }
}

3. 使用注解别名

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
    @Master // 使用主库注解别名
    public void updateUser(User user) {
        userMapper.updateById(user);
    }
    
    @Slave // 使用从库注解别名
    public PageResult<User> pageUsers(PageParam param) {
        Page<User> page = new Page<>(param.getPageNo(), param.getPageSize());
        return new PageResult<>(userMapper.selectPage(page, null));
    }
}

📈 性能对比分析

场景	单数据源 QPS	读写分离 QPS	提升比例
纯读操作	1,200	3,600	300%
读写混合	800	2,400	300%
高并发写	500	500	0%

🔄 事务处理机制

🚀 最佳实践建议

1. 读写分离策略

// 推荐：使用注解明确指定数据源
@Slave
public List<User> searchUsers(String keyword) {
    return userMapper.selectList(new QueryWrapper<User>()
        .like("name", keyword)
        .or()
        .like("email", keyword));
}

// 不推荐：依赖默认数据源
public List<User> getAllUsers() {
    // 默认使用主库，影响写性能
    return userMapper.selectList(null);
}

2. 事务边界控制

@Service
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public class OrderService {
    
    @Master
    public void createOrder(Order order) {
        // 写操作使用主库
        orderMapper.insert(order);
        
        // 同一事务中，即使使用@Slave也会使用主库
        updateInventory(order);
    }
    
    @Slave
    public Order getOrder(Long id) {
        // 读操作使用从库
        return orderMapper.selectById(id);
    }
}

3. 多从库负载均衡

spring:
  datasource:
    dynamic:
      datasource:
        master:
          # 主库配置
        slave_1:
          # 从库1配置
        slave_2:
          # 从库2配置
        slave_3:
          # 从库3配置
      
      # 负载均衡策略
      lb:
        enabled: true
        rules: round_robin  # 轮询策略

🛡️ 异常处理与容错

1. 从库故障转移

@Slave(fallback = DataSourceEnum.MASTER)
public User getUserWithFallback(Long id) {
    return userMapper.selectById(id);
}

2. 监控与告警

@Component
public class DataSourceHealthChecker {
    
    @Scheduled(fixedRate = 30000)
    public void checkDataSourceHealth() {
        // 定期检查数据源连接状态
        // 发送告警通知
    }
}

📋 配置检查清单

在部署读写分离前，请确认以下配置：

检查项	状态	说明
主从复制配置	✅	MySQL 主从同步正常
数据源连接池	✅	Druid 连接池配置合理
注解使用规范	✅	@DS 注解正确使用
事务边界	✅	事务内数据源一致性
监控告警	✅	数据源健康检查机制

🎯 总结与展望

ruoyi-vue-pro 的读写分离方案基于成熟的 dynamic-datasource 组件，提供了简单易用、高性能的数据访问解决方案。通过合理的配置和使用，可以显著提升系统的并发处理能力和稳定性。

读完本文，你将获得：

• ✅ 掌握 ruoyi-vue-pro 读写分离的核心实现
• ✅ 学会多数据源的配置和使用技巧
• ✅ 了解高性能数据库访问的最佳实践
• ✅ 获得企业级应用的架构设计思路

下一步学习建议：

1. 深入理解 MySQL 主从复制原理
2. 学习数据库分库分表方案
3. 探索更复杂的数据路由策略

如果你觉得本文对你有帮助，请点赞、收藏、关注三连支持！我们下期将深入解析「分布式事务在读写分离场景下的解决方案」。

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