Quickwit：云原生搜索引擎引领观测技术革新

Quickwit：云原生搜索引擎引领观测技术革新

quickwit Sub-second search & analytics engine on cloud storage 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/quickwit

项目介绍

Quickwit 是一款专为观测（日志、追踪和即将到来的指标）设计的云原生搜索引擎。作为 Datadog、Elasticsearch、Loki 和 Tempo 的开源替代品，Quickwit 以其卓越的性能和灵活性，为用户提供了全新的搜索体验。无论是日志管理、分布式追踪还是即将支持的指标分析，Quickwit 都能轻松应对。

项目技术分析

Quickwit 采用了先进的云原生架构，针对云存储进行了深度优化。其核心优势在于对 IO 路径的优化、索引数据结构的重构以及搜索状态的无状态化，使得在云存储上进行搜索的速度达到亚秒级。此外，Quickwit 提供了与 Elasticsearch 兼容的 API，用户可以无缝迁移现有的 Elasticsearch 或 OpenSearch 应用。

项目技术应用场景

Quickwit 适用于多种观测技术场景，包括但不限于：

• 日志管理：快速索引和搜索日志数据，支持全文搜索和聚合查询。
• 分布式追踪：与 Jaeger 和 OpenTelemetry 等分布式追踪工具无缝集成。
• 指标分析：即将支持指标数据的分析，为用户提供更全面的观测能力。

项目特点

Quickwit 拥有以下显著特点：

• 全文搜索和聚合查询：支持全文搜索和聚合查询，提供丰富的数据分析能力。
• Elasticsearch 兼容 API：使用任何 Elasticsearch 或 OpenSearch 客户端即可与 Quickwit 交互。
• 云存储亚秒级搜索：针对 Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage 等云存储进行了深度优化。
• 无状态索引器和搜索器：计算与存储解耦，提供高度灵活和可扩展的架构。
• Grafana 数据源支持：集成 Grafana 数据源，方便用户进行可视化分析。
• Kubernetes 支持：提供 Helm 图表，易于在 Kubernetes 环境中部署和使用。
• RESTful API：提供丰富的 RESTful API，便于用户进行定制化开发。

Quickwit：云原生搜索引擎的核心功能

Quickwit 是目前最快的云存储搜索引擎，完美适配观测场景。其核心功能包括：

• 全文搜索和聚合查询：支持复杂的全文搜索和聚合查询，提供强大的数据分析能力。
• Elasticsearch 兼容 API：无缝迁移现有的 Elasticsearch 或 OpenSearch 应用。
• Jaeger 和 OTEL 原生支持：与 Jaeger 和 OpenTelemetry 无缝集成，简化分布式追踪。
• schemaless 或严格模式索引：灵活的索引模式，适应不同用户需求。

Quickwit 的这些核心功能，使得它成为了日志管理、分布式追踪和指标分析的理想选择。无论是企业级用户还是个人开发者，都可以从 Quickwit 的高性能和灵活性中受益。

在未来，Quickwit 还将继续扩展其功能，包括更多的数据处理和集成能力，以满足不断增长的观测技术需求。随着技术的不断进步，Quickwit 有望成为云原生搜索引擎领域的领导者，为用户带来更加高效、灵活的观测体验。

quickwit Sub-second search & analytics engine on cloud storage 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/quickwit