ComfyUI高级回流控制完整配置指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_AdvancedRefluxControl ComfyUI_AdvancedRefluxControl是一个强大的开源项目，专门为Redux模型添加了精细控制功能。该项目允许用户通过提示词调整图像生成效果，解决了原始Redux模型无法根据提示改变图像的问题。
项目核心功能
ComfyUI_AdvancedRefluxControl为Redux模型添加了以下关键功能：
- 强度调节：通过自定义节点控制Redux效果的强弱程度
- 遮罩处理：支持对条件图像进行遮罩，精准定位调整区域
- 非方形图像：突破传统尺寸限制，支持任意宽高比
- 多重图像混合：可以将多个条件图像混合使用
安装前准备
在开始安装前，请确保您的系统满足以下要求：
- Python 3.6或更高版本
- pip包管理器
- git版本控制系统
详细安装步骤
第一步：获取项目源码
打开命令行工具，执行以下命令克隆项目仓库：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_AdvancedRefluxControl.git
第二步：安装项目依赖
进入项目目录并安装所需依赖：
cd ComfyUI_AdvancedRefluxControl
pip install -r requirements.txt
第三步：配置项目设置
项目提供了两种工作流程文件：
- 简单工作流：simple_workflow.json - 包含单一设置选项
- 高级工作流：advanced_workflow.json - 提供多种自定义选项，包括遮罩和宽高比设置
第四步：验证安装
安装完成后，您可以在ComfyUI中加载提供的工作流文件来测试功能。
核心节点使用说明
StyleModelApplySimple节点
这个工作流替换了ComfyUI原生的StyleModelApply节点，只有一个选项来控制条件图像对生成的影响程度。
ReduxAdvanced节点
这个节点提供更高级的自定义选项，主要参数包括：
- downsampling_factor：最重要的参数，决定条件图像对生成图像的影响强度
- downsampling_function：下采样函数，包括"area"、"bicubic"和"nearest_exact"等选项
- mode：图像裁剪模式，支持中心裁剪、保持宽高比和带遮罩的自动裁剪
- weight：通过缩放Redux tokens来减少其对生成图像的影响
- autocrop_margin：仅在"autocrop with mask"模式下使用的参数
高级功能详解
遮罩条件图像
从v2.0版本开始，项目支持为条件图像添加遮罩。当遮罩区域很小时，需要增加条件图像的强度，因为"较少的图像"被用于条件生成。
非方形图像处理
Redux（或CLIP）默认无法处理非方形图像，会中心裁剪为正方形分辨率。现在通过遮罩支持，可以处理非方形图像。项目会自动为较短边添加黑色边框使其成为正方形，并调整遮罩以覆盖原始图像但不包括黑色填充边框。
使用建议和技巧
- 对于大多数实验，"中等"强度设置效果最佳
- 当使用遮罩时，可能需要使用"最强"或"强"设置
- 避免使用宽高比过于极端的图像
- 可以结合下采样和权重两种技术来获得更好的效果
技术原理简介
Redux的工作流程分为两个步骤：首先通过Clip Vision模型将输入图像裁剪为正方形并缩小到384x384像素，然后将这些图像分成27x27个小块，每个块被投影到CLIP空间。Redux本身只是一个非常小的线性函数，将这些CLIP图像块投影到T5潜在空间。
通过这个项目，您可以更精确地控制AI图像生成过程，让生成的图像更符合您的预期效果。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
