InternLM-Math 项目使用教程

InternLM-Math 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

InternLM-Math 是一个开源项目，用于数学问题的推理和证明。项目的目录结构如下：

• agent: 包含用于推理和证明的代理代码。
• assets: 存储项目的静态资源，如文档和示例数据。
• examples: 提供了使用 InternLM-Math 的示例代码。
• lean-github: Lean 代码库相关的文件。
• leanworkbook: Lean 工作簿相关的文件。
• minif2f: MiniF2F 测试相关的文件。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENCE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文件。

每个目录都包含了该项目特定部分的代码和资源，便于维护和开发。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件通常是 main.py 或类似的文件，但在这个项目中，具体的启动文件没有明确指出。通常，启动文件会包含以下内容：

• 导入必要的库和模块。
• 设置参数和配置。
• 初始化模型和推理引擎。
• 执行推理或训练过程。

用户需要根据具体的代码结构和项目要求，找到并了解启动文件的详细使用方法。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常是 config.json 或 .yaml 文件，用于存储项目运行所需的参数和设置。在 InternLM-Math 项目中，配置文件可能包含以下内容：

• 模型设置：包括模型类型、大小和其他相关参数。
• 数据路径：指定训练和测试数据的存放位置。
• 推理设置：定义推理时的参数，如 batch size、推理步骤等。
• 其他设置：如日志记录、设备选择（CPU 或 GPU）等。

用户需要根据实际情况修改配置文件中的参数，以适应不同的运行环境和需求。

以上就是 InternLM-Math 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。在开始使用该项目之前，请确保已经熟悉这些基本概念和文件的使用方法。