10分钟上手分布式任务调度：DolphinScheduler可视化工作流从安装到实战
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler 你是否还在为复杂的任务调度焦头烂额？还在为流程依赖关系梳理浪费时间？本文将带你从零开始，通过DolphinScheduler的可视化界面，快速搭建一个稳定、高效的分布式任务调度系统。读完本文，你将掌握：
- Standalone模式的快速部署方法
- 工作流的可视化创建与管理
- 任务监控与运维的实用技巧
- 常见场景的最佳实践方案
关于DolphinScheduler
Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。其核心特性包括：
- 易于部署，提供四种部署方式：Standalone、Cluster、Docker和Kubernetes
- 直观的可视化界面，支持拖拉拽创建工作流
- 高可靠高可用的去中心化架构，原生支持横向扩展
- 高性能，每天可支持千万级任务调度
- 完善的版本控制和状态管理
官方文档：README_zh_CN.md 技术架构详解：docs/docs/zh/guide/architecture/architecture.md
快速部署：Standalone模式安装
前置准备
部署DolphinScheduler Standalone模式仅需两步：
- 安装JDK（1.8或11版本）并配置环境变量
- 下载DolphinScheduler二进制包
详细部署步骤
# 创建部署用户
useradd dolphinscheduler
# 设置密码
echo "dolphinscheduler" | passwd --stdin dolphinscheduler
# 配置sudo免密
sed -i '$adolphinscheduler ALL=(ALL) NOPASSWD: NOPASSWD: ALL' /etc/sudoers
sed -i 's/Defaults requiretty/#Defaults requiretty/g' /etc/sudoers
# 解压并启动
tar -xvzf apache-dolphinscheduler-*-bin.tar.gz
cd apache-dolphinscheduler-*-bin
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server
启动脚本：script/dolphinscheduler-daemon.sh 部署文档：docs/docs/zh/guide/installation/standalone.md
登录系统
浏览器访问地址 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui，使用默认账号密码登录：
- 用户名：admin
- 密码：dolphinscheduler123
系统界面概览
成功登录后，你将看到DolphinScheduler的主界面，主要分为以下几个功能区域：
主页仪表盘
主页展示了项目和工作流的概览信息，包括最新的工作流实例和任务实例状态统计，帮助你快速掌握系统运行状况。
工作流定义界面
工作流定义界面是创建和管理工作流的核心区域，通过直观的拖拉拽方式，你可以轻松构建复杂的工作流。
工作流树状图
工作流树状图以抽象的树形结构展示任务之间的关系，让你更清晰地理解整个工作流程。
数据源管理
数据源管理模块支持多种外部数据源的配置和管理，为任务调度提供数据支持。
系统监控
监控界面实时展示master、worker和数据库的状态，包括服务器资源使用情况和负载情况，无需登录服务器即可快速进行健康检查。
实战：创建第一个工作流
场景说明
我们将创建一个简单的数据处理工作流，包含以下步骤：
- 执行Shell脚本生成数据
- 运行SQL脚本处理数据
- 发送邮件通知结果
步骤1：创建项目
- 点击左侧导航栏的"项目管理"
- 点击"创建项目"按钮
- 填写项目名称和描述
- 点击"提交"
步骤2：创建工作流
- 进入项目后，点击"工作流定义"
- 点击"创建工作流"
- 从左侧组件面板拖拽"Shell"任务到画布
- 双击任务，配置任务名称和脚本内容：
echo "Hello DolphinScheduler" > /tmp/test.txt
步骤3：配置任务依赖
- 再拖拽一个"SQL"任务到画布
- 从第一个任务拖动箭头到SQL任务，建立依赖关系
- 配置SQL任务，选择数据源并输入SQL语句：
INSERT INTO test_table (content) VALUES ('Hello from SQL Task');
步骤4：添加邮件通知
- 拖拽"邮件"任务到画布，建立与SQL任务的依赖
- 配置邮件服务器信息和收件人
- 设置邮件主题和内容
步骤5：保存并运行
- 点击"保存"按钮，输入工作流名称和描述
- 点击"运行"按钮，选择运行参数
- 在"工作流实例"中查看运行状态
工作流运行与监控
查看实例状态
- 点击"工作流实例"查看所有运行中的工作流
- 点击具体实例查看详细信息
- 在"任务实例"标签页查看每个任务的执行情况
日志查看
- 在任务实例上点击右键，选择"查看日志"
- 查看任务执行的详细日志信息
- 根据日志排查任务执行问题
任务管理
DolphinScheduler提供了灵活的任务状态控制功能：
- 暂停：临时停止工作流执行
- 恢复：从暂停状态继续执行
- 终止：完全停止工作流执行
- 重试：重新执行失败的任务
进阶配置
资源中心配置
Standalone模式默认使用本地目录作为资源中心，如需修改，可编辑配置文件：
# 资源中心类型，可选值：HDFS,S3,NONE,LOCAL
resource.storage.type=LOCAL
# 本地模式资源文件存储路径
resource.storage.local.base.path=/tmp/dolphinscheduler
配置文件路径：conf/common.properties
数据库配置
Standalone模式默认使用H2内存数据库，如需使用外部数据库（如MySQL或PostgreSQL），请参考官方文档进行配置：
数据库配置文档：docs/docs/zh/guide/installation/datasource-setting.md
插件扩展
DolphinScheduler支持丰富的插件扩展，如任务插件、存储插件等，可根据需求进行安装和配置：
常见问题解决
服务启动失败
如果服务启动失败，可通过以下日志文件排查问题：
- 服务日志：standalone-server/logs/dolphinscheduler-server.log
- 审计日志：standalone-server/logs/audit.log
任务执行失败
任务执行失败时，可通过以下步骤排查：
- 查看任务实例日志
- 检查任务配置是否正确
- 验证数据源连接状态
- 确认执行用户权限
社区支持
如果遇到其他问题，可通过以下方式获取社区支持：
- 社区文档：docs/
- 贡献指南：CONTRIBUTING.md
- 邮件列表：users@dolphinscheduler.apache.org
总结与展望
通过本文的介绍，你已经掌握了DolphinScheduler的基本使用方法。从快速部署到工作流创建，从任务监控到进阶配置，DolphinScheduler提供了一套完整的解决方案，帮助你轻松应对复杂的任务调度需求。
随着业务的发展，你可以进一步探索DolphinScheduler的高级特性，如：
- 多租户管理
- 复杂的依赖调度
- 大数据任务调度
- 与其他系统的集成
DolphinScheduler作为一个活跃的开源项目，正在不断发展和完善，欢迎你参与到社区中来，一起推动项目的进步。
官方文档：docs/ 源码地址：GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
