图像生成服务器的安装与配置指南

图像生成服务器的安装与配置指南

image-gen-server 一个能与Cursor集成的图片生成mcp server工具，实现调用即梦逆向接口 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/image-gen-server

1. 项目基础介绍

本项目是一个开源的图像生成服务器，它可以与Cursor IDE集成，接收来自Cursor的文本描述并生成相应的图像。该项目提供图片下载和保存功能，特别适用于需要快速生成图像的场景。

主要编程语言：Python

2. 关键技术和框架

• fastmcp: 实现MCP服务器的能力，以便与Cursor IDE集成。
• proxy.jimeng: 逆向与即梦AI进行交互的模块，提供图像生成、对话补全等功能。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下环境和工具：

• Python 3.10 或更高版本
• npm
• nodejs（版本v20验证可行，其他版本未经验证）
• git

安装步骤

步骤 1: 克隆项目

首先，您需要从GitHub上克隆项目到本地：

git clone https://github.com/fengin/image-gen-server.git
cd image-gen-server

步骤 2: 安装依赖

接下来，安装项目所需的Python依赖：

pip install -r requirements.txt
pip install uv

步骤 3: 配置API Token和图片保存路径

打开server.py文件，配置您从即梦AI获取的API Token和图片默认保存地址：

# API配置
JIMENG_API_TOKEN = "您的API Token"
# 图片默认保存路径
IMG_SAVA_FOLDER = "您的图片保存路径"

步骤 4: 集成到Cursor IDE

1. 打开Cursor设置，点击左下角的设置图标。

2. 选择 Features > MCP Servers。

3. 点击 "Add new MCP server"。

4. 填写服务器配置：

   • Name: image-gen-server（或其他您喜欢的名称）
   • Type: command
   • Command: 根据您的操作系统选择以下命令之一，并替换为您的项目实际路径。
     • Windows示例: uv run --with fastmcp fastmcp run D:/code/image-gen-service/server.py
     • macOS/Linux示例: uv run --with fastmcp fastmcp run /Users/username/code/image-gen-server/server.py

5. 填写完毕后，会弹出一个黑窗口，表明服务器正在运行。

注意事项

• 如果配置后黑窗口很快消失且工具状态变成"No tools found"，请检查命令是否正确，路径是否正确无误，以及环境是否安装正确。
• 如果需要查看调用日志或进行调试，可以将命令中的run替换为dev，或使用fastmcp dev命令进入调试模式。

按照以上步骤操作，您应该能够成功安装并配置图像生成服务器，开始生成所需的图像。

image-gen-server 一个能与Cursor集成的图片生成mcp server工具，实现调用即梦逆向接口 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/image-gen-server