nascell-automl 开源项目使用教程

nascell-automl 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

nascell-automl 项目的目录结构如下：

nascell-automl/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── nascell/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── base_model.py
│   │   ├── nas_model.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── data_loader.py
│   │   ├── trainer.py

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• nascell/: 项目主目录。
  • __init__.py: 包初始化文件。
  • main.py: 项目启动文件。
  • config.py: 项目配置文件。
  • models/: 模型相关文件。
    • __init__.py: 包初始化文件。
    • base_model.py: 基础模型文件。
    • nas_model.py: 神经架构搜索模型文件。
  • utils/: 工具类文件。
    • __init__.py: 包初始化文件。
    • data_loader.py: 数据加载工具。
    • trainer.py: 训练工具。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 nascell/main.py。该文件包含了项目的主要逻辑和启动代码。

主要功能

• 加载配置文件。
• 初始化数据加载器。
• 构建模型。
• 训练模型。
• 保存训练结果。

使用方法

python nascell/main.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 nascell/config.py。该文件包含了项目的所有配置参数。

主要配置参数

• DATA_PATH: 数据路径。
• BATCH_SIZE: 批处理大小。
• EPOCHS: 训练轮数。
• LEARNING_RATE: 学习率。
• MODEL_SAVE_PATH: 模型保存路径。

使用方法

在 main.py 中导入并使用配置文件：

from nascell import config

# 使用配置参数
data_path = config.DATA_PATH
batch_size = config.BATCH_SIZE

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 nascell-automl 开源项目。希望本教程对您有所帮助。