SQLDelight自定义投影指南：如何扩展查询结果映射

SQLDelight自定义投影指南：如何扩展查询结果映射

【免费下载链接】sqldelight SQLDelight - Generates typesafe Kotlin APIs from SQL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqldelight

SQLDelight是一款强大的类型安全Kotlin SQL库，它能够从SQL语句自动生成类型安全的Kotlin API。自定义投影功能让开发者能够灵活地控制查询结果的映射方式，为复杂业务场景提供强大的数据处理能力。

什么是SQLDelight自定义投影？🤔

默认情况下，SQLDelight查询会返回一个包含你投影的数据类。但通过自定义投影，你可以使用类型安全的映射器来重写这一行为，实现更灵活的数据转换。

为什么需要自定义投影功能？

在真实的应用开发中，我们经常会遇到以下场景：

• 数据格式化需求：将数据库中的原始数据转换为特定的显示格式
• 业务逻辑处理：在数据映射过程中加入业务规则
• 性能优化：减少不必要的数据传输和处理
• 类型转换：将数据库类型转换为更适合应用层的类型

SQLDelight自定义投影的核心用法

基础映射器示例

val selectAllNames = playerQueries.selectAll(
  mapper = { player_number, full_name -> full_name.toUppercase() }
)
println(selectAllNames.executeAsList())
// 输出：["RYAN GETZLAF", "COREY PERRY"]

优先使用SQL进行投影

通常，你应该尽可能利用SQL本身来完成自定义投影：

selectNames:
SELECT upper(full_name)
FROM hockeyPlayer;

对应的Kotlin调用：

val selectAllNames = playerQueries.selectNames()
println(selectAllNames.executeAsList())
// 输出：["RYAN GETZLAF", "COREY PERRY"]

实际应用场景解析

场景一：数据格式化

假设你需要将数据库中的姓名转换为大写格式显示。使用SQL投影是最佳选择：

selectFormattedNames:
SELECT upper(full_name) as formatted_name
FROM hockeyPlayer;

场景二：复杂对象构建

当需要从多个表中构建复杂对象时，自定义投影能够：

• 组合多个表的数据
• 应用业务逻辑转换
• 创建适合UI层使用的数据结构

最佳实践建议

1. 优先SQL投影：在SQL层面完成数据转换，性能更优
2. 合理使用映射器：当SQL无法满足复杂逻辑时使用
3. 保持类型安全：充分利用SQLDelight的类型安全特性

跨平台支持

SQLDelight自定义投影功能在以下平台都得到完美支持：

• Android SQLite
• 多平台SQLite
• JVM SQLite
• JVM H2
• JVM MySQL
• JVM PostgreSQL
• JavaScript SQLite
• Native SQLite

总结

SQLDelight的自定义投影功能为开发者提供了强大的数据映射控制能力。通过合理使用SQL投影和Kotlin映射器，你可以在保持类型安全的同时，灵活处理各种复杂的数据转换需求。记住：能用SQL解决的问题，就不要留给应用层，这是性能优化的黄金法则！🚀

通过掌握这些技巧，你将能够更高效地使用SQLDelight构建健壮的数据库应用。

【免费下载链接】sqldelight SQLDelight - Generates typesafe Kotlin APIs from SQL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqldelight