Deep Search Toolkit 使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
Deep Search Toolkit 的目录结构如下:
deepsearch-toolkit/
├── docs/
├── test/
├── tools/
│ └── swagger-client-generator/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── .pylintrc
├── .whitesource
├── CHANGELOG.md
├── CITATION.cff
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── MAINTAINERS.md
├── README.md
├── mkdocs.yml
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
└── deepsearch/
├── __init__.py
├── api/
├── cli/
├── config/
├── core/
├── utils/
└── ...
目录结构介绍
- docs/: 存放项目的文档文件。
- test/: 存放项目的测试代码。
- tools/swagger-client-generator/: 存放用于生成客户端代码的工具。
- .gitattributes: Git 属性配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
- .pylintrc: Pylint 配置文件。
- .whitesource: Whitesource 配置文件。
- CHANGELOG.md: 项目变更日志。
- CITATION.cff: 项目引用信息。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则。
- CONTRIBUTING.md: 项目贡献指南。
- LICENSE: 项目许可证。
- MAINTAINERS.md: 项目维护者信息。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- mkdocs.yml: MkDocs 配置文件。
- poetry.lock: Poetry 锁定文件。
- pyproject.toml: Poetry 项目配置文件。
- deepsearch/: 项目的主要代码目录,包含 API、CLI、配置、核心功能和工具类等。
2. 项目的启动文件介绍
Deep Search Toolkit 的启动文件主要是 deepsearch/__init__.py
和 deepsearch/cli/__init__.py
。
deepsearch/__init__.py
该文件是项目的入口文件,负责初始化项目的基本配置和导入必要的模块。
deepsearch/cli/__init__.py
该文件是命令行接口(CLI)的入口文件,负责定义和注册 CLI 命令,用户可以通过命令行与 Deep Search Toolkit 进行交互。
3. 项目的配置文件介绍
Deep Search Toolkit 的配置文件主要包括以下几个:
pyproject.toml
该文件是 Poetry 项目的配置文件,定义了项目的依赖、脚本、构建配置等信息。
mkdocs.yml
该文件是 MkDocs 的配置文件,用于生成项目的文档网站。
.pre-commit-config.yaml
该文件是预提交钩子的配置文件,定义了在提交代码前需要执行的检查和格式化操作。
.pylintrc
该文件是 Pylint 的配置文件,定义了代码检查的规则和选项。
deepsearch/config/
该目录下存放项目的配置文件,例如 API 配置、日志配置等。
通过以上配置文件,用户可以自定义 Deep Search Toolkit 的行为和功能,以满足不同的需求。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考