告别繁琐配置！2025最完整Figma-Context-MCP CLI命令手册：参数解析与效率指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/Figma-Context-MCP 你是否还在为Figma布局信息与AI编码工具的对接而烦恼？是否因命令参数混乱导致服务启动失败？本文将系统梳理Figma-Context-MCP的所有CLI命令参数，通过10分钟快速掌握配置技巧，让你的设计转开发效率提升300%。读完本文你将获得：
- 全参数解析：从基础启动到高级配置的完整指南
- 环境配置指南：.env文件与命令行参数的优先级管理
- 实战场景模板：5类常见开发场景的命令示例
- 排错速查手册：解决90%的启动失败问题
核心命令概览
Figma-Context-MCP的所有功能都通过src/bin.ts入口文件实现，核心命令结构如下：
#!/usr/bin/env node
import { startServer } from "./server.js";
startServer().catch((error) => {
console.error("Failed to start server:", error);
process.exit(1);
});
基础启动命令
# 最简启动（依赖.env配置）
npx figma-context-mcp
# 显式指定端口
npx figma-context-mcp --port 4000
# JSON格式输出
npx figma-context-mcp --json
配置参数详解
认证参数
Figma-Context-MCP支持两种认证方式，通过src/config.ts实现参数解析：
| 参数名 | 类型 | 描述 | 优先级 |
|---|---|---|---|
--figma-api-key | string | Figma个人访问令牌 | CLI > ENV |
--figma-oauth-token | string | Figma OAuth令牌 | CLI > ENV |
认证流程：
服务器配置
| 参数名 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
--port | number | 3333 | 服务监听端口 |
--env | string | ./env | 自定义环境变量文件路径 |
--skip-image-downloads | boolean | false | 禁用图片下载功能 |
输出格式控制
通过--json参数可切换输出格式：
- YAML（默认）：适合人工阅读
- JSON：适合程序解析
环境变量配置
推荐使用.env文件管理配置，默认路径为项目根目录的.env文件：
# 基础配置
FIGMA_API_KEY=figd_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
PORT=3333
OUTPUT_FORMAT=yaml
# 高级配置
SKIP_IMAGE_DOWNLOADS=false
环境变量加载逻辑见src/config.ts，支持自定义路径：
--env ./config/.env.prod
实战场景示例
场景1：开发环境快速启动
# 创建开发环境配置
cat > .env.dev << EOF
FIGMA_API_KEY=figd_dev_xxxx
PORT=3000
EOF
# 使用开发配置启动
npx figma-context-mcp --env .env.dev
场景2：生产环境部署
# 生产环境启动命令
npx figma-context-mcp \
--figma-api-key figd_prod_xxxx \
--port 8080 \
--skip-image-downloads \
--json > server.log 2>&1 &
场景3：集成到CI流程
# .github/workflows/start-mcp.yml
jobs:
start-mcp:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- run: npm i -g figma-context-mcp
- run: figma-context-mcp --port 3333 --figma-api-key ${{ secrets.FIGMA_API_KEY }}
常见问题排查
端口占用错误
Error: listen EADDRINUSE: address already in use :::3333
解决方案：
- 查看占用进程：
lsof -i :3333 - kill进程：
kill -9 <PID> - 或使用其他端口：
--port 4000
认证失败
Either FIGMA_API_KEY or FIGMA_OAUTH_TOKEN is required
解决方案：
- 检查令牌有效性
- 确认参数优先级：CLI参数 > 环境变量
- 验证令牌权限范围
高级使用技巧
配置来源追踪
启动时会显示各参数的配置来源，便于问题排查：
Configuration:
- ENV_FILE: /project/.env (source: default)
- FIGMA_API_KEY: ****a1b2 (source: env)
- PORT: 3333 (source: default)
- OUTPUT_FORMAT: yaml (source: default)
配合Cursor使用
在Cursor中配置MCP服务器地址：
- 打开Cursor设置
- 导航到AI > MCP配置
- 输入地址：
http://localhost:3333
总结与展望
Figma-Context-MCP通过简洁的CLI接口，实现了Figma与AI编码工具的高效对接。核心优势：
- 灵活认证：支持API Key和OAuth两种方式
- 多环境适配：完善的配置管理系统
- 可扩展架构：通过src/mcp/tools/可扩展功能
未来版本将支持更多输出格式和自定义插件系统，敬请期待！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
