30天攻克Facebook高频面试题：从Easy到Hard的阶梯训练指南

30天攻克Facebook高频面试题：从Easy到Hard的阶梯训练指南

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你是否还在为Facebook面试中的算法题焦头烂额？刷了上百道题却仍抓不住重点？本文将通过分析facebook_1year.csv数据，为你揭示过去一年Facebook面试中最常考的算法题规律，并提供一套可落地的30天训练计划，帮你高效备战，轻松应对面试挑战。

读完本文你将获得：

• Facebook近1年面试算法题的难度分布与高频考点
• 按频率排序的Top20必刷题完整清单
• 分阶段（Easy→Medium→Hard）的30天训练计划
• 两道高频题的实战解析与优化思路
• 同类公司（Google、Amazon）面试题对比分析

数据揭秘：Facebook面试题的真实面貌

通过分析facebook_1year.csv中的243道题目，我们发现了一些有趣的规律：

难度分布与频率关系

难度	题目数量	平均出现频率	占比
Easy	48	1.72	20%
Medium	145	2.18	60%
Hard	50	2.64	20%

令人惊讶的是，Hard难度题目虽然数量只占20%，但平均出现频率却最高，这表明Facebook在筛选候选人时，非常看重候选人解决复杂问题的能力。

高频考点分布

数组和字符串处理类题目占比最高，合计达26%，是备战的重中之重。树和二叉树相关题目也出现频繁，特别是路径问题和遍历算法。

Top20高频必刷题清单

根据facebook_1year.csv中的Frequency字段排序，以下是过去一年Facebook面试中出现频率最高的20道题：

1. 953. Verifying an Alien Dictionary (Easy) - 频率3.67
2. 1249. Minimum Remove to Make Valid Parentheses (Medium) - 频率3.50
3. 973. K Closest Points to Origin (Medium) - 频率3.32
4. 238. Product of Array Except Self (Medium) - 频率3.28
5. 301. Remove Invalid Parentheses (Hard) - 频率3.28
6. 680. Valid Palindrome II (Easy) - 频率3.27
7. 560. Subarray Sum Equals K (Medium) - 频率3.23
8. 273. Integer to English Words (Hard) - 频率3.06
9. 269. Alien Dictionary (Hard) - 频率2.88
10. 415. Add Strings (Easy) - 频率2.72
11. 158. Read N Characters Given Read4 II (Hard) - 频率2.54
12. 124. Binary Tree Maximum Path Sum (Hard) - 频率2.52
13. 297. Serialize and Deserialize Binary Tree (Hard) - 频率2.49
14. 199. Binary Tree Right Side View (Medium) - 频率2.49
15. 438. Find All Anagrams in a String (Medium) - 频率2.40
16. 211. Add and Search Word (Medium) - 频率2.38
17. 278. First Bad Version (Easy) - 频率2.20
18. 523. Continuous Subarray Sum (Medium) - 频率2.17
19. 23. Merge k Sorted Lists (Hard) - 频率2.14
20. 125. Valid Palindrome (Easy) - 频率2.10

注：完整榜单可查看项目中的facebook_1year.csv文件

30天阶梯训练计划

基于上述分析，我们设计了一个循序渐进的30天训练计划：

第1-10天：Easy题基础巩固

每天完成3-4道Easy题，重点关注字符串处理和数组操作，建立解题信心。推荐从高频Easy题开始：

• 953. Verifying an Alien Dictionary
• 680. Valid Palindrome II
• 415. Add Strings
• 278. First Bad Version

第11-20天：Medium题强化训练

每天完成2-3道Medium题，侧重树和动态规划。这部分题目是面试核心，需要深入理解并掌握多种解法：

• 1249. Minimum Remove to Make Valid Parentheses
• 973. K Closest Points to Origin
• 238. Product of Array Except Self
• 560. Subarray Sum Equals K

第21-30天：Hard题突破与综合复习

每天1-2道Hard题，同时复习前面做过的题目，重点关注解题思路的优化和时间复杂度分析：

• 301. Remove Invalid Parentheses
• 273. Integer to English Words
• 269. Alien Dictionary
• 23. Merge k Sorted Lists

实战解析：两道高频题的多解法对比

1. 238. Product of Array Except Self (Medium)

这道题要求在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度下（不包括输出数组），计算数组中除自身外所有元素的乘积。

解法一：左右乘积数组

def productExceptSelf(nums):
    n = len(nums)
    left = [1] * n
    right = [1] * n
    result = [1] * n
    
    # 计算左边乘积
    for i in range(1, n):
        left[i] = left[i-1] * nums[i-1]
    
    # 计算右边乘积
    for i in range(n-2, -1, -1):
        right[i] = right[i+1] * nums[i+1]
    
    # 计算结果
    for i in range(n):
        result[i] = left[i] * right[i]
    
    return result

时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(n)（不符合空间要求）

解法二：优化空间的方法

def productExceptSelf(nums):
    n = len(nums)
    result = [1] * n
    
    # 先计算左边乘积
    for i in range(1, n):
        result[i] = result[i-1] * nums[i-1]
    
    # 再计算右边乘积并同时计算结果
    right = 1
    for i in range(n-1, -1, -1):
        result[i] *= right
        right *= nums[i]
    
    return result

时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1)（符合题目要求）

这道题在facebook_1year.csv中排名第4，出现频率高达3.28，需要熟练掌握优化解法。

2. 1249. Minimum Remove to Make Valid Parentheses (Medium)

这道题要求移除最少的括号，使字符串中的括号有效。

解法一：栈+集合

def minRemoveToMakeValid(s):
    stack = []
    remove = set()
    
    for i, c in enumerate(s):
        if c == '(':
            stack.append(i)
        elif c == ')':
            if not stack:
                remove.add(i)
            else:
                stack.pop()
    
    # 添加剩余的未匹配左括号
    remove.update(stack)
    
    # 构建结果
    result = []
    for i, c in enumerate(s):
        if i not in remove:
            result.append(c)
    
    return ''.join(result)

解法二：两次遍历优化

def minRemoveToMakeValid(s):
    # 第一次遍历：移除多余的右括号
    left = 0
    first_pass = []
    for c in s:
        if c == '(':
            left += 1
            first_pass.append(c)
        elif c == ')':
            if left > 0:
                left -= 1
                first_pass.append(c)
        else:
            first_pass.append(c)
    
    # 第二次遍历：移除多余的左括号
    right = 0
    result = []
    for c in reversed(first_pass):
        if c == ')':
            right += 1
            result.append(c)
        elif c == '(':
            if right > 0:
                right -= 1
                result.append(c)
        else:
            result.append(c)
    
    return ''.join(reversed(result))

两种解法时间复杂度均为O(n)，但解法二空间复杂度更低，且避免了使用集合，在实际面试中更受青睐。

同类公司对比：Facebook vs Google vs Amazon

为了更全面地备战，我们可以对比一下Facebook与其他科技巨头的面试题差异。项目中提供了[google_1year.csv]、[amazon_1year.csv]等文件，通过对比分析发现：

• Google更注重图论和复杂算法设计
• Amazon偏爱系统设计和实际应用问题
• Facebook则在字符串处理和树结构方面题目更多

建议在主攻Facebook的同时，也适当了解其他公司的面试风格，以应对可能的交叉面试。

总结与下一步

通过本文的分析和训练计划，你已经掌握了Facebook面试算法题的重点和备考策略。记住，算法面试不仅考察解题能力，还考察思考过程和沟通能力。在练习时，尝试大声说出你的思路，模拟真实面试环境。

接下来，你可以：

1. 按照30天计划开始系统训练
2. 每完成一道题，尝试用不同方法优化
3. 定期回顾facebook_1year.csv中的高频题
4. 与同行模拟面试，获取反馈

祝你的Facebook面试之旅一切顺利！如有任何问题，欢迎在项目中提交issue交流。

提示：本文数据来源于facebook_1year.csv，该文件会定期更新，建议定期拉取最新版本以获取最新面试题趋势。

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