Apollo自动驾驶平台环境搭建指南:从零开始配置开发环境

Apollo自动驾驶平台环境搭建指南:从零开始配置开发环境

apollo An open autonomous driving platform apollo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/apo/apollo

前言

Apollo自动驾驶平台作为业界领先的开源自动驾驶解决方案,其环境搭建是开发者入门的第一个关键步骤。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上完成Apollo运行所需的基础软件环境配置,包括操作系统选择、显卡驱动安装、Docker环境搭建等关键环节。

1. 操作系统选择与安装

1.1 系统版本推荐

Apollo平台经过全面测试的操作系统版本是Ubuntu 18.04.5 LTS(Bionic Beaver)。虽然理论上其他Linux发行版也能运行,但为了确保最佳兼容性,强烈建议使用以下版本:

  • Ubuntu 18.04.5 LTS(官方推荐)
  • Ubuntu 20.04 LTS(兼容版本)

1.2 安装注意事项

安装Ubuntu系统时需要注意以下几点:

  1. 建议为Apollo开发单独分配至少50GB的磁盘空间
  2. 安装过程中选择"最小化安装"选项,减少不必要的软件包
  3. 确保系统安装时已连接网络,便于后续软件更新

1.3 系统初始化配置

安装完成后,首先执行系统更新:

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

专业建议:对于生产环境,建议在更新后执行sudo apt-get dist-upgrade以确保系统组件完全同步更新。

2. 显卡驱动安装

2.1 NVIDIA显卡驱动安装

Apollo的运行时环境依赖NVIDIA GPU加速,驱动安装步骤如下:

  1. 添加multiverse仓库:
sudo apt-add-repository multiverse
  1. 安装推荐驱动版本:
sudo apt-get install nvidia-driver-455
  1. 验证安装:
nvidia-smi

常见问题排查

  • 如果nvidia-smi命令未显示预期输出,尝试重启系统
  • 遇到冲突问题可先使用sudo apt-get purge nvidia*清除旧驱动

2.2 AMD显卡驱动安装(ROCm)

对于使用AMD显卡的用户,需要安装ROCm平台:

  1. 按照ROCm官方文档进行基础环境配置
  2. 关键安装命令:
amdgpu-install --usecase=hiplibsdk,rocm,dkms
  1. 用户组配置:
sudo usermod -a -G render $USER
  1. 验证命令:
rocminfo
rocm-smi

3. Docker环境配置

3.1 Docker引擎安装

Apollo 6.0+要求Docker 19.03+版本,推荐安装方式:

方法一:使用官方脚本安装

curl https://get.docker.com | sh

方法二:手动安装 参考Docker官方文档进行分步安装

3.2 关键配置步骤

  1. 将当前用户加入docker组:
sudo usermod -a -G docker $USER
  1. 设置开机自启:
sudo systemctl enable docker
  1. 启动Docker服务:
sudo systemctl start docker

安全建议:生产环境中应配置Docker的TLS认证以提高安全性。

4. NVIDIA容器工具包安装

4.1 安装步骤

  1. 添加仓库密钥:
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
  1. 添加软件源:
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
  1. 安装工具包:
sudo apt-get install -y nvidia-docker2

4.2 配置生效

安装完成后必须重启Docker服务:

sudo systemctl restart docker

验证方法:运行测试容器验证CUDA支持:

docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

5. 环境验证与后续步骤

完成上述所有安装后,建议进行以下验证:

  1. 系统基础检查:

    • 确认Ubuntu版本
    • 检查内核版本
  2. 显卡驱动验证:

    • NVIDIA用户:nvidia-smi
    • AMD用户:rocm-smi
  3. Docker环境验证:

    docker run hello-world
    

通过所有验证后,即可进入Apollo源码获取和编译阶段。建议开发者在此阶段创建系统快照,以便后续环境出现问题时可快速恢复。

结语

本文详细介绍了Apollo自动驾驶平台开发环境的完整搭建流程。正确的环境配置是后续开发工作的基础,建议开发者严格按照步骤操作,并注意各组件间的版本兼容性。在实际部署中,可能还需要根据具体硬件配置进行适当调整。

apollo An open autonomous driving platform apollo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/apo/apollo

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

蔡丛锟

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值