焚靖:终极WAF绕过工具,让CTF自动化攻击变得简单快速
【免费下载链接】Fenjing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/Fenjing
在网络安全领域,WAF绕过工具是CTF比赛和安全测试中的利器。焚靖作为一款专门针对Jinja SSTI绕过WAF的全自动脚本,能够帮助安全研究人员和CTF爱好者快速突破网站防护,实现自动化渗透测试。这款工具集成了大量WAF绕过技巧,无需手动测试接口,大大节省了fuzz题目WAF的时间。
为什么选择焚靖作为你的CTF自动化武器
焚靖的核心优势在于其全自动化的攻击流程和强大的绕过能力。与传统的手动测试相比,焚靖能够:
- 智能识别WAF规则:自动分析网站的WAF并生成相应的payload
- 多维度攻击支持:支持HTML表单、HTTP路径、JSON API等多种攻击方式
- 高效绕过机制:集成关键字符绕过、自然数绕过、下划线绕过等高级技术
- 灵活部署方案:提供命令行和Web UI两种使用方式,适应不同场景需求
焚靖的核心功能详解
全自动扫描与攻击
焚靖的scan功能可以自动扫描整个网站,从表单元素中提取所有参数并进行攻击:
python -m fenjing scan --url 'http://目标网站/'
这种自动化扫描能够快速发现网站中的漏洞点,无需人工逐个测试。
焚靖的Web UI界面直观易用,左侧输入参数后点击开始分析,右侧即可执行命令进行攻击。
精准定向攻击
对于已知的漏洞点,焚靖提供crack功能进行精准攻击:
python -m fenjing crack --url 'http://目标网站/' --method GET --inputs 参数名
高级绕过技术
焚靖支持的绕过技术包括:
| 绕过类型 | 技术手段 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 关键字符绕过 | 绕过引号、方括号、下划线等 | 基础防护突破 |
| 自然数绕过 | 十六进制、a*b+c、unicode全角字符 | 数字过滤绕过 |
| 字符串拼接 | '%c'*3%(97,97,97) | 字符串构造 |
| 属性访问 | .attr、['attr']、|attr('attr') | 对象属性访问 |
三种安装方式任选其一
推荐:pipx安装(最便捷)
pipx install fenjing
fenjing webui
传统:pip安装
pip install fenjing
fenjing webui
容器化:Docker运行
docker run --net host -it marven11/fenjing webui
实战应用场景解析
CTF比赛快速解题
在CTF比赛中,遇到Jinja模板注入题目时,焚靖能够:
- 自动扫描网站所有表单和参数
- 智能分析WAF防护规则
- 生成有效的绕过payload
- 自动执行命令获取flag
安全测试自动化
安全工程师可以使用焚靖进行:
- 网站漏洞批量检测
- WAF防护有效性评估
- 自动化渗透测试流程
教育培训演示
网络安全培训机构可以将焚靖作为:
- WAF绕过原理教学工具
- 实战演练平台
- 技术能力考核标准
技术架构深度解析
焚靖的项目结构设计合理,主要模块包括:
- payload生成器 (
fenjing/payload_gen.py) - 核心payload生成逻辑 - WAF函数生成器 (
fenjing/waf_func_gen.py) - 智能分析防护规则 - 规则引擎 (
fenjing/rules/) - 各类绕过规则的实现 - 交互模块 (
fenjing/interact.py) - 提供命令执行后的交互界面
使用焚靖的5个关键步骤
- 环境准备:选择适合的安装方式完成工具部署
- 目标识别:使用scan功能或手动指定攻击目标
- 参数配置:根据目标特点设置相应的攻击参数
- 执行攻击:启动自动化攻击流程
- 结果分析:获取攻击结果并进行后续操作
常见问题与解决方案
安装失败怎么办?
- 检查Python版本(推荐3.7+)
- 确保网络连接正常
- 尝试使用Docker方式运行
攻击不成功如何排查?
- 确认目标网站存在SSTI漏洞
- 检查网络连接和代理设置
- 尝试不同的检测模式(fast/accurate)
结语:让WAF绕过变得简单高效
焚靖作为一款专业的WAF绕过工具,将复杂的技术操作简化为几个简单的命令。无论是CTF比赛还是安全测试,焚靖都能为你提供强大的自动化支持。通过集成大量的绕过技巧和智能分析能力,焚靖让网络安全测试变得更加高效和精准。
无论你是网络安全初学者还是资深专家,焚靖都能成为你工具箱中不可或缺的利器。立即尝试焚靖,体验自动化WAF绕过的强大威力!
【免费下载链接】Fenjing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/Fenjing
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考





