ShieldLM 项目使用教程

ShieldLM 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

ShieldLM 项目的目录结构如下:

ShieldLM/
├── examples/
│   └── ...
├── imgs/
│   └── ...
├── train_code/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── extract_label.py
├── extract_label.sh
├── get_probability.py
├── get_probability.sh
├── infer_shieldlm.py
├── infer_shieldlm.sh
└── requirements.txt

目录介绍

  • examples/: 包含项目的一些示例文件。
  • imgs/: 包含项目使用的图片文件。
  • train_code/: 包含训练代码的相关文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • extract_label.pyextract_label.sh: 用于提取标签的脚本。
  • get_probability.pyget_probability.sh: 用于获取概率的脚本。
  • infer_shieldlm.pyinfer_shieldlm.sh: 用于推理的脚本。
  • requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 infer_shieldlm.pyinfer_shieldlm.sh

infer_shieldlm.py

这是一个 Python 脚本,用于启动 ShieldLM 的推理过程。具体使用方法可以参考脚本中的注释和 README 文档。

infer_shieldlm.sh

这是一个 Shell 脚本,用于在命令行中启动 ShieldLM 的推理过程。具体使用方法可以参考脚本中的注释和 README 文档。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt

requirements.txt

这个文件列出了运行 ShieldLM 项目所需的所有 Python 依赖包及其版本。在安装依赖时,可以使用以下命令:

pip install -r requirements.txt

这将自动安装所有必需的依赖包,确保项目能够正常运行。


以上是 ShieldLM 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 ShieldLM 项目。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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