ShieldLM 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
ShieldLM 项目的目录结构如下:
ShieldLM/
├── examples/
│ └── ...
├── imgs/
│ └── ...
├── train_code/
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── extract_label.py
├── extract_label.sh
├── get_probability.py
├── get_probability.sh
├── infer_shieldlm.py
├── infer_shieldlm.sh
└── requirements.txt
目录介绍
examples/: 包含项目的一些示例文件。imgs/: 包含项目使用的图片文件。train_code/: 包含训练代码的相关文件。.gitignore: Git 忽略文件配置。LICENSE: 项目许可证文件。README.md: 项目说明文档。extract_label.py和extract_label.sh: 用于提取标签的脚本。get_probability.py和get_probability.sh: 用于获取概率的脚本。infer_shieldlm.py和infer_shieldlm.sh: 用于推理的脚本。requirements.txt: 项目依赖文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 infer_shieldlm.py 和 infer_shieldlm.sh。
infer_shieldlm.py
这是一个 Python 脚本,用于启动 ShieldLM 的推理过程。具体使用方法可以参考脚本中的注释和 README 文档。
infer_shieldlm.sh
这是一个 Shell 脚本,用于在命令行中启动 ShieldLM 的推理过程。具体使用方法可以参考脚本中的注释和 README 文档。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 requirements.txt。
requirements.txt
这个文件列出了运行 ShieldLM 项目所需的所有 Python 依赖包及其版本。在安装依赖时,可以使用以下命令:
pip install -r requirements.txt
这将自动安装所有必需的依赖包,确保项目能够正常运行。
以上是 ShieldLM 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 ShieldLM 项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



