腾讯混元语音数字人模型开源：一张照片+一段音频即可生成动态视频
项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanVideo-Avatar 2025年5月28日，腾讯混元正式发布并开源语音数字人模型HunyuanVideo-Avatar，这项由腾讯混元视频大模型与腾讯音乐天琴实验室MuseV技术联合打造的AI能力，彻底颠覆了传统视频创作模式。用户仅需上传一张人物图像和一段音频，即可让静态画面中的角色自然开口说话、唱歌甚至表演，实现从单张图片到动态视频的跨越式转化。
作为一款全场景适配的视频生成工具，HunyuanVideo-Avatar具备强大的环境理解与情感迁移能力。当用户输入"沙滩吉他手+抒情音乐"的组合时，模型能自动解析场景要素（海边环境、吉他乐器）与音频情感（抒情基调），生成人物弹唱的连贯画面；若上传"森林篝火旁的女孩+歌曲"，系统则会同步渲染火焰跳动的动态背景与人物演唱时的细腻表情，实现主体与场景的自然融合。这种端到端的智能创作流程，将原本需要专业团队数天完成的视频制作压缩至分钟级。
在商业应用领域，该模型已展现出多元价值。腾讯音乐旗下QQ音乐的"AI力宏"虚拟歌手项目中，通过实时驱动技术让AI形象随歌曲节奏精准对口型；酷狗音乐的长音频绘本功能则赋予虚拟角色讲故事的能力，使儿童内容更具互动性；全民K歌更是将创作权下放给普通用户，支持上传个人照片生成专属MV。这些场景验证了技术在降低内容生产成本、提升创作效率方面的核心优势，尤其为电商广告、知识付费、短视频创作等行业提供了轻量化解决方案。
技术层面，HunyuanVideo-Avatar构建了多维度的创新体系。其核心的多模态扩散Transformer（MM-DiT）架构，通过角色图像注入模块确保生成视频中人物特征的一致性；音频情感模块能从语音中提取喜怒哀乐等情绪信号，转化为匹配的面部表情与肢体动作；而面部感知音频适配器则通过人脸掩码技术，实现多人对话场景中各角色语音的精准分离与驱动。这些技术突破使得模型在主体一致性、音画同步精度上超越现有开源方案，达到业内顶尖水平。
值得关注的是，该模型突破性地支持头肩、半身、全身等多景别生成，并覆盖赛博朋克、2D动漫、中国水墨画等多元风格，甚至可驱动动物、机器人等非人类角色。在多人互动场景中，无论是相声表演的你来我往，还是合唱时的声部配合，模型都能精准控制每个角色的唇形、表情与动作同步，展现出强大的复杂场景处理能力。这种全场景适配性，使其区别于传统仅支持头部驱动的数字人技术，大幅拓展了应用边界。
目前，HunyuanVideo-Avatar的单主体生成能力已正式开源，用户可通过腾讯混元官网（PC端）体验，支持14秒以内音频的视频生成。项目代码托管于Gitcode平台（仓库地址：https://gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanVideo-Avatar），技术团队计划逐步开放更多高级功能。这一开源举措不仅为开发者提供了研究数字人生成技术的优质样本，更有望推动AIGC视频创作生态的标准化发展，让更多创作者享受到AI技术带来的创作自由。
随着技术迭代，HunyuanVideo-Avatar未来将进一步优化动态背景生成精度与长视频连贯性，同时拓展多语言支持与实时交互能力。这场由腾讯引领的视频生成技术革新，正逐步瓦解专业创作与大众表达之间的技术壁垒，预示着"人人都是视频导演"的内容生产新纪元已悄然开启。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
