开源项目 reid-mgn 使用教程

开源项目 reid-mgn 使用教程

1. 项目目录结构及介绍

reid-mgn/
├── data/
│   ├── bounding_box_train/
│   ├── bounding_box_test/
│   └── query/
├── utils/
│   ├── gitignore
│   ├── README.md
│   ├── data.py
│   ├── loss.py
│   ├── main.py
│   ├── network.py
│   └── opt.py
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍

• data/: 存放数据集的目录，包括训练集、测试集和查询集。

  • bounding_box_train/: 训练集图像文件夹。
  • bounding_box_test/: 测试集图像文件夹。
  • query/: 查询集图像文件夹。

• utils/: 存放项目的主要代码文件。

  • gitignore: Git 忽略文件。
  • README.md: 项目说明文件。
  • data.py: 数据处理相关代码。
  • loss.py: 损失函数相关代码。
  • main.py: 项目主程序文件。
  • network.py: 网络结构相关代码。
  • opt.py: 配置选项相关代码。

• README.md: 项目说明文件。

• requirements.txt: 项目依赖库文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责训练、评估和可视化任务的执行。以下是该文件的主要功能介绍：

• 训练模式: 通过 --mode train 参数启动训练模式。

  python main.py --mode train --data_path <path/to/Market-1501-v15.09.15>
  

• 评估模式: 通过 --mode evaluate 参数启动评估模式。

  python main.py --mode evaluate --data_path <path/to/Market-1501-v15.09.15> --weight <path/to/weight_name.pt>
  

• 可视化模式: 通过 --mode vis 参数启动可视化模式。

  python main.py --mode vis --query_image <path/to/query_image> --weight <path/to/weight_name.pt>
  

3. 项目的配置文件介绍

opt.py

opt.py 文件包含了项目的配置选项，主要用于定义训练和评估过程中的参数。以下是一些关键配置选项的介绍：

• 数据路径: 指定数据集的路径。

  parser.add_argument('--data_path', type=str, default='data/', help='path to dataset')
  

• 权重文件: 指定预训练权重文件的路径。

  parser.add_argument('--weight', type=str, default='weights/model.pt', help='path to weight file')
  

• 训练参数: 包括学习率、批量大小等。

  parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.0003, help='learning rate')
  parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32, help='batch size')
  

通过修改 opt.py 文件中的参数，可以调整项目的训练和评估行为。