GenAI Stack 开源项目教程

GenAI Stack 开源项目教程

1. 项目介绍

GenAI Stack 是一个由 Docker、Neo4j、LangChain 和 Ollama 合作开发的开源项目，旨在帮助开发者快速构建和部署生成式人工智能（GenAI）应用程序。该项目在 DockerCon 2023 上正式发布，提供了丰富的工具和资源，以简化开发流程。

2. 项目快速启动

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   git clone https://github.com/aiplanethub/genai-stack.git
   cd genai-stack
   

2. 配置环境变量 创建一个环境变量文件，并根据模板进行配置：

   cp env.example .env
   

   编辑 .env 文件，设置以下变量：

   OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
   NEO4J_URI=neo4j://database:7687
   NEO4J_USERNAME=neo4j
   NEO4J_PASSWORD=password
   LLM=llama2
   

3. 启动项目

   docker-compose up -d
   

示例代码

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 GenAI Stack 进行基本的文本生成：

from genai_stack import GenAIStack

# 初始化 GenAI Stack
genai = GenAIStack(
    ollama_base_url="http://host.docker.internal:11434",
    neo4j_uri="neo4j://database:7687",
    neo4j_username="neo4j",
    neo4j_password="password",
    llm="llama2"
)

# 生成文本
response = genai.generate("你好，GenAI Stack！")
print(response)

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 智能客服系统：利用 GenAI Stack 构建的智能客服系统能够自动回答用户问题，提高客户服务效率。
• 内容生成工具：开发者可以使用 GenAI Stack 快速生成文章、报告等内容，节省时间和人力成本。

最佳实践

• 模块化开发：将功能模块化，便于维护和扩展。
• 性能优化：合理配置资源，确保系统在高负载下仍能稳定运行。

4. 典型生态项目

• Neo4j：作为核心数据库，提供强大的图数据处理能力。
• LangChain：用于构建和部署语言模型，增强文本生成能力。
• Ollama：提供高效的模型训练和推理服务。
• Docker：简化部署流程，提高开发效率。

通过这些生态项目的协同工作，GenAI Stack 能够为开发者提供一个全面、高效的开发环境。