Safe & Stable Ckpt2Safetensors 模型格式转换工具使用指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/Safe-and-Stable-Ckpt2Safetensors-Conversion-Tool-GUI Safe & Stable 是一个专为Stable Diffusion用户设计的图形界面工具，能够快速、安全地将模型检查点文件在ckpt和safetensors格式之间进行转换。该工具采用直观的界面设计，让复杂的模型格式转换变得简单易用。
项目结构概览
该工具采用清晰的项目结构，主要包含以下核心文件：
- run_app_gui.py - 应用程序主入口文件，启动图形界面
- CONSTANTS.py - 常量定义文件，管理路径和配置参数
- requirements.txt - Python依赖包列表，快速搭建运行环境
- util/ - 实用工具文件夹，包含各种辅助功能模块
- media/ - 媒体资源文件夹，存放界面预览图片
核心功能特性
双向格式转换
支持将.ckpt文件转换为.safetensors格式，同时也支持反向转换，满足不同场景下的使用需求。
文件哈希校验
集成文件哈希计算功能，在转换过程中显示文件的哈希值前8位字符，确保文件完整性和一致性。
批量处理能力
支持对整个目录进行批量转换，大幅提升工作效率，特别适合需要处理多个模型文件的用户。
后缀保护机制
提供添加后缀选项，避免转换过程中覆盖原始文件，确保数据安全。
快速启动指南
环境准备
首先需要安装Python环境，建议使用Python 3.8或更高版本。
依赖安装
使用以下命令安装项目依赖：
pip install -r requirements.txt
启动应用程序
运行主程序文件启动图形界面：
python run_app_gui.py
Safe & Stable 工具主界面，提供直观的文件选择和转换操作
详细使用步骤
单文件转换操作
- 在文件浏览器中选择要转换的模型文件
- 点击"CONVERT FILE"按钮开始转换
- 查看控制台输出了解转换进度和结果
目录批量转换
- 选择目标转换目录
- 在格式选择器中指定转换方向
- 根据需要选择是否添加后缀
- 点击"CONVERT DIRECTORY"按钮开始批量转换
文件转换过程中的界面显示，包含进度条和状态信息
技术实现原理
该工具基于PyTorch和safetensors库实现，采用多线程处理机制，确保界面响应流畅的同时完成模型格式转换任务。
权重加载机制
工具通过torch.load函数加载原始模型权重，并根据文件格式自动处理state_dict结构，确保数据正确提取。
安全存储格式
转换后的safetensors文件采用纯数据存储方式，避免了pickle格式可能带来的安全风险。
实用工具模块
项目中的util文件夹包含多个实用工具模块：
- file_hash.py - 文件哈希计算功能
- file_explorer_component.py - 文件浏览器组件
- progress_bar_custom.py - 自定义进度条
- colors.py - 界面颜色配置
- icons.py - 图标资源管理
注意事项
安全性提醒
虽然safetensors格式更加安全，但转换过程仍需加载原始的.ckpt文件数据。建议仅在信任的模型文件上使用此工具。
文件验证
在删除原始文件前，请务必验证转换后的模型是否能正常工作。
哈希一致性
请注意，从.ckpt转换为.safetensors时，由于文件结构的变化，文件哈希值会发生改变。但在ckpt和safetensors格式之间来回转换时，哈希值将保持一致。
版本更新记录
当前版本为0.1.1，主要新增功能包括：
- 支持safetensors到ckpt的反向转换
- 集成文件浏览器便于操作
- 添加后缀选项保护原始文件
转换格式选择界面，用户可灵活指定转换方向
通过本指南，您已经全面了解了Safe & Stable工具的功能特性和使用方法。这款工具为Stable Diffusion用户提供了安全、便捷的模型格式转换解决方案，让您能够轻松管理不同类型的模型文件。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
