如何用arxiv-mcp-server打造AI学术助手：一键搜索、下载与分析arXiv论文的完整指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arxiv-mcp-server arxiv-mcp-server是一款强大的开源工具，它通过Model Context Protocol（MCP）接口为AI助手与arXiv学术论文库搭建了高效桥梁，让AI模型能够程序化地搜索、下载和访问arXiv论文资源，极大提升学术研究效率。
📌 为什么选择arxiv-mcp-server？
在信息爆炸的学术领域，研究人员常常需要花费大量时间筛选和获取相关论文。arxiv-mcp-server的出现，为AI助手提供了便捷的arXiv论文访问途径，无论是研究型AI、学术服务平台还是个人研究者，都能从中受益。
图1：arxiv-mcp-server功能架构示意图，展示了MCP接口如何连接AI助手与arXiv论文库，实现高效的论文搜索与访问。
✨ 核心功能亮点
🔎 精准论文搜索
支持基于关键词、日期范围和学科类别的多条件筛选，快速定位所需研究论文。例如，可指定搜索“transformer architecture”在2023年1月1日后发表的计算机科学（cs.AI、cs.LG）领域论文。
📄 便捷论文访问
一键下载指定arXiv ID的论文，并提供内容读取功能，让AI助手能够直接获取论文全文信息。
📋 本地论文管理
自动将下载的论文保存在本地存储系统中，避免重复下载，显著提升后续访问速度。
📝 专业研究提示
内置深度论文分析提示模板，引导AI助手从研究背景、方法论、结果评估到未来方向等多个维度进行全面分析。
🚀 快速上手安装步骤
方法一：通过Smithery自动安装（推荐）
对于Claude Desktop用户，可通过Smithery工具实现一键安装：
npx -y @smithery/cli install arxiv-mcp-server --client claude
方法二：手动安装
使用uv工具进行安装：
uv tool install arxiv-mcp-server
开发环境搭建
如果需要进行二次开发，可按以下步骤克隆并配置项目：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arxiv-mcp-server
cd arxiv-mcp-server
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[test]"
🔌 MCP集成配置指南
成功安装后，需在MCP客户端配置文件中添加以下内容：
{
"mcpServers": {
"arxiv-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"arxiv-mcp-server",
"--storage-path", "/path/to/paper/storage"
]
}
}
}
对于开发环境，配置略有不同：
{
"mcpServers": {
"arxiv-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/cloned/arxiv-mcp-server",
"run",
"arxiv-mcp-server",
"--storage-path", "/path/to/paper/storage"
]
}
}
}
💡 实用工具使用示例
1. 搜索论文
result = await call_tool("search_papers", {
"query": "transformer architecture",
"max_results": 10,
"date_from": "2023-01-01",
"categories": ["cs.AI", "cs.LG"]
})
2. 下载论文
result = await call_tool("download_paper", {
"paper_id": "2401.12345"
})
3. 列出已下载论文
result = await call_tool("list_papers", {})
4. 读取论文内容
result = await call_tool("read_paper", {
"paper_id": "2401.12345"
})
📊 深度论文分析流程
利用内置的深度论文分析提示，AI助手可以对论文进行全面剖析：
result = await call_prompt("deep-paper-analysis", {
"paper_id": "2401.12345"
})
该分析流程包括：执行摘要、研究背景、方法论分析、结果评估、实践与理论意义、未来研究方向以及更广泛影响等多个方面。
⚙️ 环境变量配置
可通过环境变量自定义论文存储路径： | 变量名 | 用途 | 默认值 | |--------|------|--------| | ARXIV_STORAGE_PATH | 指定论文存储位置 | ~/.arxiv-mcp-server/papers |
🧪 测试与验证
项目提供了完整的测试套件，可通过以下命令运行测试：
python -m pytest
📄 开源许可
arxiv-mcp-server采用MIT开源许可协议，允许自由使用、修改和分发。详细信息请参见项目根目录下的LICENSE文件。
通过arxiv-mcp-server，AI助手能够轻松接入arXiv这一全球最大的学术论文预印本库，为学术研究提供强大的数据支持。无论是AI开发者还是科研人员，都能从中获得高效、便捷的论文获取与分析体验。立即尝试，开启智能学术研究新篇章！
图2：arxiv-mcp-server获得Pulse MCP平台推荐，彰显其在学术工具领域的价值。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
