5分钟上手copyparty钩子系统:文件自动化处理全攻略
你还在手动分类上传文件?还在为重复文件占用空间发愁?copyparty事件钩子系统(Event Hooks)让文件管理自动化!本文将带你从0到1掌握钩子开发,实现上传过滤、自动分类、格式转换等实用功能,只需5分钟即可完成部署。
读完你将获得:
- 3个即插即用的钩子脚本
- 上传文件自动分类的完整配置
- 10行代码实现自定义业务逻辑
- 钩子系统架构与高级应用指南
钩子系统核心概念
copyparty钩子系统是基于事件驱动的自动化框架,当文件上传/下载/删除时触发预定义脚本,实现自定义业务逻辑。官方文档docs/devnotes.md详细定义了7类事件类型,最常用的包括:
| 事件类型 | 触发时机 | 应用场景 |
|---|---|---|
| xbu | 文件上传前 | 格式验证、病毒扫描 |
| xar | 文件上传后 | 自动分类、格式转换 |
| xbd | 文件删除前 | 备份、审计日志 |
钩子脚本支持Python/Shell/Node.js等任意可执行文件,通过标准输入获取事件数据,通过JSON输出控制copyparty行为。核心处理流程如下:
快速入门:3个实用钩子模板
1. 文件类型自动分类器
contrib/plugins/up2k-hooks.js展示了如何通过文件名过滤上传文件。以下是Python版本实现,将不同类型文件分类到指定目录:
#!/usr/bin/env python3
import sys, json
event = json.load(sys.stdin)
filename = event['name']
reloc = None
if filename.endswith(('.jpg', '.png', '.webp')):
reloc = f"/images/{filename}"
elif filename.endswith(('.mp4', '.webm')):
reloc = f"/videos/{filename}"
elif filename.endswith(('.mp3', '.flac')):
reloc = f"/music/{filename}"
print(json.dumps({"reloc": reloc}))
配置方法:在docs/example.conf中添加钩子定义:
[/]
.
hooks:
xbu: /path/to/classifier.py c1 # c1标志启用重定向功能
2. 重复文件自动去重
基于文件哈希的去重钩子,需要配合copyparty的nodupe卷标志使用:
#!/usr/bin/env python3
import sys, json, hashlib
event = json.load(sys.stdin)
hash = event['sha512'][:16] # 取哈希前16位
storage_path = f"/archive/{hash[:2]}/{hash}.bin"
# 检查目标是否存在
if os.path.exists(storage_path):
print(json.dumps({"del": event['vp']})) # 删除重复文件
else:
print(json.dumps({"reloc": storage_path})) # 移动到归档目录
启用去重功能的卷配置:
[/dump]
./dump
accs:
w: *
flags:
nodupe, e2d # 启用去重和索引
3. 上传通知与日志
使用docs/devnotes.md定义的idx指令,在上传完成后创建日志文件:
#!/usr/bin/env python3
import sys, json, time
event = json.load(sys.stdin)
log_entry = {
"time": time.time(),
"user": event.get('user', 'anonymous'),
"file": event['vp'],
"size": event['size']
}
# 请求创建日志文件
print(json.dumps({
"idx": {
"vp": "/upload-log.jsonl",
"content": json.dumps(log_entry) + "\n",
"append": True
}
}))
钩子开发实战:YouTube视频自动处理
contrib/plugins/up2k-hook-ytid.js演示了如何从上传文件名提取YouTube视频ID,并自动创建分类目录。以下是其核心实现逻辑:
-
提取视频ID:通过正则表达式从文件名解析ID
// 匹配文件名中的YouTube ID m = /\[(-[\])]?\.(mp4|webm)/i.exec(name); if (m) yt_ids.add(m[1]); -
元数据扫描:读取文件前128MB查找视频元数据
// 读取文件头部查找YouTube链接 var bchunk = await fobj.slice(0, 1024*1024).arrayBuffer(); var txt = new TextDecoder().decode(bchunk); m = /youtube\.com\/watch\?v=([\w-]{11})/.exec(txt); -
分类存储:按ID创建目录结构
// 创建分类目录 vX/ID-时间戳 var subdir = `v${id.slice(0,1)}/${id}-${Date.now()}`; good_files[a][1] = subdir + '/' + filename;
部署此钩子后,上传含YouTube ID的视频文件会自动整理为:
/videos/
├── vP/
│ ├── P1234567890-1620000000/
│ │ ├── video.mp4
│ │ └── thumbnail.jpg
└── upload-log.jsonl
高级应用:钩子链与系统集成
多钩子协同工作
通过在配置文件中定义钩子链,实现复杂业务流程:
[/media]
./media
hooks:
xbu: ./hooks/validate.py c1 # 第一步:验证文件完整性
xbu: ./hooks/classify.py c1 # 第二步:分类文件类型
xar: ./hooks/convert.py c1 # 第三步:格式转换
执行顺序遵循配置文件定义,前一个钩子的输出会作为后一个钩子的输入。
与外部系统集成
钩子脚本可通过HTTP请求与外部系统交互,例如调用FFmpeg转换视频格式:
import requests
def convert_video(input_path):
api_url = "http://ffmpeg-api:5000/convert"
with open(input_path, 'rb') as f:
r = requests.post(api_url, files={'file': f})
return r.json()['output_path']
# 请求转换并更新索引
print(json.dumps({
"idx": {"vp": convert_video(event['vp'])}
}))
部署与调试指南
钩子脚本部署步骤
- 创建钩子目录:推荐放在
contrib/hooks/下统一管理 - 设置执行权限:
chmod +x contrib/hooks/ytid-hook.py - 配置钩子映射:在example.conf中添加
[/media] ./media hooks: xbu: contrib/hooks/ytid-hook.py c1 # c1标志启用重定向 - 测试钩子:上传测试文件观察日志输出
# 查看钩子执行日志 tail -f copyparty.log | grep hook
常见问题排查
-
钩子不执行:检查文件权限和shebang行
# 确保第一行指定正确解释器 #!/usr/bin/env python3 -
重定向无效:确认钩子配置包含
c1标志# 正确配置示例(含c1标志) xbu: /path/to/hook.py c1 -
性能问题:使用
I标志在copyparty进程内执行钩子# 内部执行模式(需谨慎使用) xbu: /path/to/hook.py I # 140x速度提升
高级功能与未来展望
copyparty钩子系统支持更多高级特性,如:
- 实时索引更新:通过
idx指令创建派生文件 - 事务支持:使用
txn指令确保操作原子性 - 分布式处理:通过ZeroMQ实现钩子集群
根据docs/devnotes.md规划,未来版本将支持:
- WebAssembly钩子运行时
- 可视化钩子编辑器
- AI辅助的自动钩子生成
资源汇总与学习路径
官方资源
- 钩子开发文档:docs/devnotes.md
- 配置示例:docs/example.conf
- 插件模板:contrib/plugins/
实用工具
- 钩子调试器:scripts/test/race.py
- 性能分析:scripts/bench/filehash.sh
- 日志分析:docs/design.txt
学习路径
- 从contrib/plugins/quickmove.js学习基础交互
- 通过docs/cursed-usecases/了解边缘应用场景
- 参与社区贡献:CONTRIBUTING.md
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



