Cookiecutter FastAPI 项目常见问题解决方案

Cookiecutter FastAPI 项目常见问题解决方案

cookiecutter-fastapi Cookiecutter template for FastAPI projects using: Machine Learning, Poetry, Github Actions and Pytests 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cookiecutter-fastapi

1. 项目基础介绍和主要编程语言

cookiecutter-fastapi 是一个开源项目，旨在为开发者提供创建 FastAPI 项目的模板。这个模板使用了 Cookiecutter 工具，通过 Jinja2 模板系统来自动替换和定制文件夹和文件名，以及文件内容。项目主要使用以下编程语言：

• Python
• Makefile
• Dockerfile

2. 新手在使用这个项目时需要特别注意的3个问题及解决步骤

问题一：如何安装 Cookiecutter

问题描述： 新手可能不知道如何安装 Cookiecutter 工具。

解决步骤：

1. 打开命令行工具（例如：Terminal、Command Prompt 或 PowerShell）。
2. 输入以下命令安装 Cookiecutter：

   pip install cookiecutter
   

3. 确认安装成功，可以通过输入以下命令来检查：

   cookiecutter --version
   

问题二：如何生成 FastAPI 项目

问题描述： 用户安装了 Cookiecutter 后，可能不知道如何使用它生成 FastAPI 项目。

解决步骤：

1. 打开命令行工具。
2. 输入以下命令，使用 cookiecutter 和项目的 GitHub 仓库链接来生成项目：

   cookiecutter gh:arthurhenrique/cookiecutter-fastapi
   

3. 按照提示填写相关信息，例如项目名、作者名等。
4. 等待模板生成完成，生成后的项目将在当前目录中创建。

问题三：如何运行生成的 FastAPI 项目

问题描述： 用户生成了 FastAPI 项目后，可能不知道如何运行和测试项目。

解决步骤：

1. 打开命令行工具，切换到生成的项目目录。
2. 如果项目使用了 Poetry 作为包管理工具，首先安装依赖：

   poetry install
   

3. 运行以下命令启动 FastAPI 服务：

   poetry run uvicorn main:app --reload
   

4. 在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000 查看项目运行情况。

以上是新手在使用 cookiecutter-fastapi 项目时可能遇到的常见问题及其解决步骤。希望这些信息能够帮助您顺利开始使用这个模板。

cookiecutter-fastapi Cookiecutter template for FastAPI projects using: Machine Learning, Poetry, Github Actions and Pytests 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cookiecutter-fastapi