SimpleFlow 项目教程

SimpleFlow 项目教程

simpleflow A simple TensorFlow-like graph computation framework in Python for learning purpose simpleflow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/simpleflow

1. 项目的目录结构及介绍

SimpleFlow 项目的目录结构如下:

simpleflow/
├── examples/
│   ├── exmaples.py
│   └── ...
├── simpleflow/
│   ├── __init__.py
│   ├── graph.py
│   ├── session.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

目录结构介绍

  • examples/: 包含项目的示例代码,帮助用户理解如何使用 SimpleFlow。
  • simpleflow/: 核心代码目录,包含实现 TensorFlow-like 图计算框架的主要代码。
    • init.py: 初始化文件,定义了模块的公共接口。
    • graph.py: 定义了图的构建和操作。
    • session.py: 定义了会话的运行和管理。
  • .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
  • LICENSE: 项目的开源许可证,本项目使用 MIT 许可证。
  • README.md: 项目的介绍文档,包含项目的基本信息和使用说明。
  • setup.py: 项目的安装脚本,用于安装项目依赖和打包项目。

2. 项目的启动文件介绍

SimpleFlow 项目没有明确的“启动文件”,但用户可以通过 examples/exmaples.py 文件来启动和运行示例代码。以下是一个简单的启动示例:

import simpleflow as sf

# 创建一个图
with sf.Graph().as_default():
    a = sf.constant(1.0, name='a')
    b = sf.constant(2.0, name='b')
    result = sf.add(a, b, name='a+b')

# 创建一个会话并运行图
with sf.Session() as sess:
    print(sess.run(result))

启动文件介绍

  • examples/exmaples.py: 这是一个示例启动文件,展示了如何使用 SimpleFlow 创建图、定义操作并运行会话。用户可以通过运行此文件来测试和理解 SimpleFlow 的基本功能。

3. 项目的配置文件介绍

SimpleFlow 项目没有明确的配置文件,但用户可以通过修改 setup.py 文件来配置项目的安装选项。

setup.py 文件介绍

setup.py 文件是一个标准的 Python 安装脚本,用于定义项目的元数据和依赖项。用户可以通过修改此文件来配置项目的安装选项,例如指定依赖库、版本号等。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='simpleflow',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 添加项目依赖
    ],
    description='A simple TensorFlow-like graph computation framework in Python for learning purpose',
    author='PytLab',
    author_email='your-email@example.com',
    url='https://github.com/PytLab/simpleflow',
    license='MIT',
)

配置文件介绍

  • setup.py: 用于配置项目的安装选项,包括项目名称、版本号、依赖库等。用户可以通过修改此文件来定制项目的安装过程。

以上是 SimpleFlow 项目的教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 SimpleFlow 项目。

simpleflow A simple TensorFlow-like graph computation framework in Python for learning purpose simpleflow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/simpleflow

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

最新版本,请从Simpleflow官方站点下载 http://www.simpleflow.com.cn 此版本已不是最新版本,请注意查看最新版本 ×××××××××××××××××××××××× 如果SimpleFlow并不能满足你对工作流的需求,请留言,你所需要的工作流的功能,谢谢 如果你想了解如何使用Simpleflow进行工作流开发,请随时与我交流 希望您在免费下载的同时,留下你的MSN,或加Simpleflow@163.com ×××××××××××××××××××××××× Simpleflow 工作流开发套件 CS版 如果你有一定的BS开发功底,可以很简单的改造成BS,因为所有流程驱动都是用后台类驱动。 Simpleflow的最终目的是开发成CS、BS并行的工作流套件。目前正在努力中。。。 同一个流程实例,按用户喜好,既可以在CS审批,也可以在BS审批。 如果这个套件对您有帮助,请多关注并支持Simpleflow,同时,希望能够加Simpleflow为MSN好友 如果您有更好的点子或功能需求,请随时与Simpleflowf交流 QQ:935139121 MSN Simpleflow@163.com 关于Simpleflow的信息,请关注 Simpleflow的Blog http://blog.youkuaiyun.com/simpleflow/ Simpleflow的发布空间 http://download.youkuaiyun.com/user/simpleflow 此数据包中的内容 1.Application.nsf 工作流应用库(工作流运行库,三个流程定义中,外出申请可以实际运行,其它为示意流程,不能实际运行) 2.Process.nsf 流程定义库(附加三个经过测试的简单流程定义) 3.Organization.nsf 组织库(附加一个模拟企业的人员及组织信息,您可以在个人信息档中更改NotesID,进行测试) 4.FlowArchive/Archive_Out.nsf 外出流程的归档库 --------------------------------------------------------------------------- 配置 数据库签名 请用管理员[SysAdmin]角色登陆,并配置每个库的 系统设置档,并更新相关路径信息。 (原来没有参数的栏位,目前不需配置,因为目前还没用到) regist users文档用于在你的测试服务器上注册符合Organization.nsf的Notes 用户 用户需要注册在根Cert /World下 ------------------------------------------------------------------------------ ================================================================================== 版权声明 Simpleflow是一个免费套件,且没有收费的计划 如果您想将Simpleflow应用于生产环境,请邮件告知Simpleflow@163.com,开发团队只想了解Simpleflow的应用情况 并请及时反馈测试与使用过程中发生的问题。 Simpleflow开发团队保留所有权利 =====================================================================================
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

秋泉律Samson

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值