2025年7月28日，北京智谱AI技术有限公司（Zhipu AI）正式对外发布新一代大语言模型GLM-4.5，这款被誉为"智能体时代基础设施"的开源模型，凭借原生整合的推理、编程与智能体能力，彻底重构了大模型技术架构，标志着国产开源基座模型在智能体应用领域实现历史性突破。作为GLM系列的第五代产品，该模型不仅采用MIT许可证实现全链路开源，其模型权重更同步上线Hugging Face与ModelScope平台，为全球开发者提供了首个真正意义上"开箱即用"的智能体开发工具包。
【免费下载链接】GLM-4.5-Air 
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/GLM-4.5-Air
混合专家架构：以更少参数实现更强性能
GLM-4.5在技术架构上的革命性突破，源于其采用的动态混合专家（Mixture of Experts, MoE）系统。该架构通过8个专家网络的协同工作机制，使模型能够根据输入内容的复杂度动态激活最优计算资源，在保证性能的同时将无效计算占比降低70%以上，这种"按需分配"的计算模式彻底改变了传统大模型"全量激活"的资源浪费困境。
为满足不同场景的应用需求，GLM-4.5构建了完整的模型产品矩阵：面向企业级智能体开发的旗舰版配备3550亿总参数，其中320亿为动态激活参数，可支持多模态工具调用与复杂任务规划；针对边缘计算场景优化的轻量版（GLM-4.5-Air）则以1060亿总参数和120亿激活参数实现平衡，特别适合智能终端设备集成；而完全免费开放的GLM-4.5-Flash版本，则为教育机构与个人开发者提供了零门槛的智能体学习工具。尤为值得关注的是，尽管旗舰版参数量仅为同类竞品的1/2至1/3，但其在代码生成基准测试SWE-bench Verified中取得82.5%的通过率，超越了参数量达万亿级的DeepSeek-R1和Kimi-K2，其参数效率已达到当前AI行业性能/规模比的理论最优值。
双轨推理系统是GLM-4.5的另一项核心创新。该系统包含"深度思考"与"快速响应"两种运行模式：前者支持128K tokens的超长长文本处理能力（相当于一次性解析3部《红楼梦》的文本量），专门优化多步骤数学推理、代码调试等复杂任务；后者则通过模型量化与推理加速技术，实现每秒100 tokens的生成速度，将智能客服、实时问答等交互场景的响应延迟压缩至200毫秒以内。这种"快慢结合"的弹性推理机制，使模型能够像人类一样"该快则快，需慢则慢"，极大提升了智能体在不同应用场景下的适应性。
国际权威评测：十二项指标跻身全球前三
在第三方独立评测中，GLM-4.5展现出令人瞩目的综合性能。在涵盖推理、代码、智能体能力的12项国际权威榜单中，该模型以63.2的加权平均分位列全球第三，其中智能体专项能力更是超越Claude-4-Sonnet和Gemini 1.5 Pro等国际竞品，成为当前开源模型中的绝对领跑者。
在智能体核心能力评测中，GLM-4.5表现尤为突出：工具调用成功率达到90.6%，能精准完成API参数解析、权限验证、错误处理等全流程操作；在网页浏览任务基准BrowseComp中，其信息提取准确率达26.4%，较行业平均水平高出40%，展现出处理动态网页内容的强大能力。代码开发领域，该模型在SWE-bench Verified专业程序员测试中以82.5%的通过率刷新开源模型纪录，支持从需求分析、架构设计到单元测试的全流程开发，生成代码的平均复用率达到68%。复杂推理方面，GLM-4.5在MMLU Pro综合知识测试中获得84.6分，在AIME24数学竞赛题上实现91.0%的正确率，其中立体几何证明题的解题步骤完整性甚至超过人类数学教师的平均水平。
经济性优势：让AI技术真正普惠化
智谱AI通过架构优化与量化技术创新，使GLM-4.5在保持高性能的同时实现了成本的指数级下降。官方公布的使用费用标准显示，该模型输入费用仅为0.8元/百万tokens，输出费用2元/百万tokens，综合使用成本仅为GPT-4 Turbo的1/5、Claude-4的1/4，这种"高性能+低成本"的组合彻底打破了AI技术规模化应用的价格壁垒。
按典型应用场景测算，使用GLM-4.5生成一份5000字技术文档（约15000 tokens）的成本仅为0.033元，而同等任务使用国际主流模型需支出0.15-0.2元。针对中小企业用户，智谱AI特别推出"年度订阅计划"，企业客户可享受5折专属优惠，进一步将每百万tokens成本降至0.4元（输入）和1元（输出）。更值得关注的是，GLM-4.5-Flash版本不仅完全免费，还提供每月1000万tokens的免费API调用额度，这意味着个人开发者即使零预算也能构建功能完善的智能体应用。
零代码智能体开发：从自然语言到应用程序的跨越
GLM-4.5最具革命性的突破，在于其将智能体开发门槛从"专业程序员"降至"普通用户"。通过原生集成的智能体开发引擎，用户仅需通过自然语言描述需求，模型即可自动完成应用架构设计、代码生成、测试部署的全流程工作，这种"所想即所得"的开发模式，使智能体应用开发周期从传统的数周缩短至分钟级。
在电商应用场景中，某跨境电商企业使用GLM-4.5仅通过"开发一个支持多语言实时翻译的海外仓库存管理系统"的文本指令，就在45分钟内获得了包含前端界面、后端API、数据库设计的完整解决方案，系统上线后库存周转率提升32%。会展服务领域，基于GLM-4.5开发的WAIC2025智能助手，能实时分析800个参展商信息，为专业观众生成个性化参观路线，并通过AR眼镜提供展品增强现实讲解。教育场景中，模型可根据教师输入的"初中物理力学实验教学"需求，自动生成包含3D动画演示、虚拟实验操作、错题分析的完整教学系统，使抽象物理概念可视化呈现。
从工具到伙伴：GLM系列的进化逻辑
相较于2024年发布的GLM-4，新一代模型实现了质的飞跃：在技术架构上，首次将推理引擎、代码解释器与智能体控制器整合为单一神经模块，替代了传统的"模型拼接"方案，使任务执行效率提升3倍；参数利用效率方面，通过动态路由算法使相同性能下的参数量减少40%，推理成本降低60%；上下文处理能力从64K扩展至128K，可支持整本书籍的一次性输入与分析；开发体验上全面兼容主流AI开发框架，支持代码工程一键打包与云原生部署。这些改进使GLM-4.5从单纯的"AI工具"进化为能够主动理解需求、规划任务、执行操作的"AI协作伙伴"。
GLM-4.5的发布不仅代表着国产大模型技术从"跟跑"到"领跑"的转变，更通过MIT许可证的开源策略构建了开放共赢的产业生态。目前已有包括Rokid智能眼镜、智联招聘、商汤科技在内的200余家企业加入GLM生态联盟，共同开发智能体应用场景。随着模型性能的持续优化与应用生态的不断丰富，GLM-4.5有望成为智能体时代的"操作系统"，推动AI技术从实验室走向生产一线，最终实现"让每个组织和个人都拥有专属智能体"的发展愿景。
作为智谱AI"智能体战略"的核心产品，GLM-4.5通过开源模式降低了技术创新门槛，其3550亿总参数的旗舰版与1060亿参数的轻量版（GLM-4.5-Air）分别针对不同应用场景提供最优解，而统一整合的推理、编程与智能体能力，则为复杂任务处理提供了一站式解决方案。开发者可通过官方项目地址获取完整资源，开启智能体应用开发之旅。
项目地址: https://gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/GLM-4.5-Air
【免费下载链接】GLM-4.5-Air 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/GLM-4.5-Air
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