iQuery 项目使用教程

iQuery 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

iQuery 项目的目录结构如下：

iquery/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── iquery/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── helper.py
│   └── data/
│       ├── __init__.py
│       ├── sample_data.json

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• iquery/: 项目主目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • main.py: 项目启动文件。
  • config.py: 项目配置文件。
  • utils/: 工具函数目录。
    • __init__.py: 初始化文件。
    • helper.py: 辅助函数文件。
  • data/: 数据目录。
    • __init__.py: 初始化文件。
    • sample_data.json: 示例数据文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py，该文件包含了项目的主要逻辑和启动代码。以下是 main.py 的简要介绍：

# main.py

import config
from utils.helper import load_data

def main():
    # 加载配置
    cfg = config.load_config()
    
    # 加载数据
    data = load_data(cfg['data_path'])
    
    # 主逻辑
    process(data)

def process(data):
    # 处理数据的逻辑
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件介绍

• main(): 主函数，负责加载配置和数据，并调用 process() 函数处理数据。
• process(): 处理数据的函数，具体逻辑需要根据项目需求实现。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 config.py，该文件包含了项目的配置信息。以下是 config.py 的简要介绍：

# config.py

import json

def load_config():
    with open('config.json', 'r') as f:
        config = json.load(f)
    return config

def save_config(config):
    with open('config.json', 'w') as f:
        json.dump(config, f, indent=4)

配置文件介绍

• load_config(): 加载配置文件的函数，返回配置字典。
• save_config(): 保存配置文件的函数，将配置字典写入配置文件。

配置文件 config.json 的示例如下：

{
    "data_path": "data/sample_data.json",
    "output_path": "output/results.json"
}

配置文件内容

• data_path: 数据文件路径。
• output_path: 输出文件路径。

以上是 iQuery 项目的使用教程，包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！