Pure-Python ADB：颠覆性零依赖的安卓设备Python控制方案

Pure-Python ADB：颠覆性零依赖的安卓设备Python控制方案

【免费下载链接】pure-python-adb This is pure-python implementation of the ADB client. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/pure-python-adb

还在为复杂的ADB环境配置头疼吗？每次切换设备都要重新配置环境变量？Pure-Python ADB带来了全新的解决方案——完全基于Python的ADB客户端实现，让你彻底告别环境配置的烦恼。

核心优势：为什么选择纯Python实现

🚀 零环境配置，开箱即用

传统的ADB工具需要安装完整的Android SDK，配置环境变量，而Pure-Python ADB只需要一个pip命令：

pip install pure-python-adb

无需任何额外的环境配置，立即开始你的安卓设备Python控制之旅。

💡 原生API兼容性

项目完美复现了原生ADB的核心功能，包括：

• 设备列表获取（adb devices）
• Shell命令执行
• 文件传输（push/pull）
• 应用安装卸载
• 端口转发等

实战案例：三行代码搞定设备控制

让我们通过实际代码感受Pure-Python ADB的魅力：

from ppadb.client import Client as AdbClient

# 连接到ADB服务器
client = AdbClient(host="127.0.0.1", port=5037)

# 获取设备列表
devices = client.devices()

# 在设备上执行命令
for device in devices:
    result = device.shell("getprop ro.build.version.release")
    print(f"设备 {device.serial} 系统版本: {result}")

进阶玩法：深度设备管理

批量应用部署

想象一下，你需要同时向多个测试设备部署应用：

from ppadb.client import Client as AdbClient

client = AdbClient()
devices = client.devices()

apk_path = "your_app.apk"
for device in devices:
    device.install(apk_path)
    print(f"应用已安装到 {device.serial}")

实时日志监控

通过异步处理实现高效的日志监控：

def dump_logcat(connection):
    while True:
        data = connection.read(1024)
        if not data:
            break
        print(data.decode('utf-8'))
    connection.close()

# 启动日志监控
device.shell("logcat", handler=dump_logcat)

生态整合：无缝融入现有技术栈

与Docker完美结合

项目提供了完整的Docker测试环境，确保跨平台一致性：

# docker-compose.yaml配置
services:
  emulator:
    # 模拟器配置
  python_environment:
    # Python运行环境

插件化架构

项目的模块化设计让你可以轻松扩展功能：

• 电池状态监控：ppadb/plugins/device/batterystats.py
• CPU统计：ppadb/plugins/device/cpustat.py
• 窗口管理：ppadb/plugins/device/wm.py

性能对比：Pure-Python ADB vs 原生ADB

特性	Pure-Python ADB	原生ADB
安装复杂度	⭐ (pip install)	⭐⭐⭐⭐ (完整SDK)
跨平台支持	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
自定义扩展	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
学习曲线	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
社区生态	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐

应用场景全覆盖

自动化测试

集成到你的测试框架中，实现真正的端到端自动化。

CI/CD流水线

在持续集成环境中批量管理测试设备。

设备监控平台

构建实时的设备性能监控系统。

想知道如何用3行代码实现云真机调度？立即开始探索Pure-Python ADB的无限可能！

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