Sparrow 项目安装与使用教程

Sparrow 项目安装与使用教程

【免费下载链接】sparrow Data extraction from documents with ML 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/spa/sparrow

1. 项目目录结构及介绍

Sparrow 项目的目录结构如下：

sparrow/
├── sparrow-data/
│   ├── ocr/
│   └── parse/
├── sparrow-ml/
│   └── llm/
├── sparrow-ui/
│   └── assets/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md

目录介绍

• sparrow-data/: 包含数据处理相关的模块，如 OCR 服务和数据预处理。

  • ocr/: OCR 服务模块，提供光学字符识别功能。
  • parse/: 数据预处理模块，包含用于 LLM 数据预处理的方法。

• sparrow-ml/: 包含机器学习和语言模型相关的模块。

  • llm/: LLM RAG 管道模块，用于数据提取和文档处理。

• sparrow-ui/: 包含用户界面相关的资源和文件。

  • assets/: 存放 UI 相关的静态资源文件。

• .gitattributes: Git 属性配置文件。

• .gitignore: Git 忽略文件配置。

• CHANGELOG.md: 项目更新日志。

• LICENSE: 项目许可证文件。

• README.md: 项目介绍和使用说明。

2. 项目启动文件介绍

Sparrow 项目的启动文件主要通过命令行脚本 sparrow.sh 来执行。以下是启动文件的介绍：

启动文件

• sparrow.sh: 这是一个命令行脚本，用于启动 Sparrow 项目中的不同代理（agents）。通过该脚本，用户可以选择不同的代理来执行数据提取和处理任务。

使用方法

1. 进入项目根目录。
2. 激活相应的虚拟环境（如 env_llamaindex）。
3. 运行 sparrow.sh 脚本，指定所需的参数和代理。

示例：

./sparrow.sh ingest --file-path /data/invoice_1.pdf --agent llamaindex --index-name Sparrow_llamaindex_doc1

3. 项目配置文件介绍

Sparrow 项目的配置文件主要用于设置项目的环境和依赖项。以下是主要的配置文件介绍：

配置文件

• requirements_llamaindex.txt: 包含 llamaindex 代理所需的 Python 依赖项。
• requirements_haystack.txt: 包含 haystack 代理所需的 Python 依赖项。
• requirements_instructor.txt: 包含 instructor 代理所需的 Python 依赖项。
• requirements_unstructured.txt: 包含 unstructured 代理所需的 Python 依赖项。

使用方法

1. 进入相应的虚拟环境。
2. 安装所需的依赖项：

pip install -r requirements_llamaindex.txt

3. 根据需要安装其他代理的依赖项。

通过以上步骤，您可以成功安装和配置 Sparrow 项目，并开始使用其强大的数据处理功能。

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