Apache Flink CDC 独立部署模式详解与实践指南-优快云博客

Apache Flink CDC 独立部署模式详解与实践指南

flink-cdc Flink CDC is a streaming data integration tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/flin/flink-cdc

概述

Apache Flink CDC 是基于 Apache Flink 构建的变更数据捕获框架，它能够高效捕获数据库变更事件并实时处理。本文将详细介绍如何在独立部署(Standalone)模式下运行 Flink CDC，帮助开发者快速搭建本地开发测试环境。

环境准备

系统要求

Flink 可以运行在所有类 UNIX 环境中，包括：

Linux 系统
Mac OS X
Windows 系统(通过 Cygwin 支持)

软件下载与安装

首先需要下载 Flink 的二进制发行版，建议选择最新的稳定版本
解压下载的压缩包：
```
tar -xzf flink-*.tgz
```

设置环境变量：

export FLINK_HOME=/path/to/your/flink-*

启动本地集群

启动集群

进入 Flink 安装目录，执行启动脚本：

cd /path/to/flink-*
./bin/start-cluster.sh

启动后，Flink 会作为后台进程运行。可以通过以下命令检查运行状态：

ps aux | grep flink

访问 Web UI

集群启动后，可以通过浏览器访问 Flink 的 Web 控制台：

http://localhost:8081

在控制台中，你可以：

查看集群状态
监控运行中的任务
检查任务日志
管理任务生命周期

停止集群

当需要停止集群时，执行停止脚本：

./bin/stop-cluster.sh

Flink CDC 配置

下载与安装

下载 Flink CDC 的 tar 包
解压文件：
```
tar -xzf flink-cdc-*.tar.gz
```
解压后的目录结构包含：
- bin: 可执行脚本目录
- lib: 依赖库目录
- log: 日志目录
- conf: 配置文件目录

连接器配置

根据你的数据源和目标系统，下载相应的连接器 JAR 包并放入 lib 目录。常见的连接器包括：

MySQL CDC 连接器
PostgreSQL CDC 连接器
Oracle CDC 连接器
Doris 连接器等

提交 Flink CDC 任务

配置文件示例

下面是一个将 MySQL 数据库同步到 Doris 的配置文件示例 mysql-to-doris.yaml：

source:
  type: mysql
  hostname: localhost
  port: 3306
  username: root
  password: 123456
  tables: app_db.\.*
  server-id: 5400-5404
  server-time-zone: UTC

sink:
  type: doris
  fenodes: 127.0.0.1:8030
  username: root
  password: ""

pipeline:
  name: Sync MySQL Database to Doris
  parallelism: 2

配置说明

source 部分：配置数据源信息
- type: 数据源类型(如 mysql)
- hostname: 数据库主机
- port: 数据库端口
- username/password: 数据库凭证
- tables: 要捕获的表(支持正则表达式)
- server-id: MySQL binlog 客户端ID范围
- server-time-zone: 服务器时区
sink 部分：配置目标系统信息
- type: 目标类型(如 doris)
- fenodes: Doris FE 节点地址
- username/password: Doris 凭证
pipeline 部分：配置作业参数
- name: 作业名称
- parallelism: 并行度

提交任务

使用以下命令提交任务：

./bin/flink-cdc.sh mysql-to-doris.yaml

成功提交后，会输出类似以下信息：

Pipeline has been submitted to cluster.
Job ID: ae30f4580f1918bebf16752d4963dc54
Job Description: Sync MySQL Database to Doris

监控与管理

提交任务后，可以通过 Flink Web UI 监控任务运行状态：

在作业列表中查找你的任务
查看任务运行指标
检查任务日志
必要时可以停止或重启任务

常见问题与建议

连接器版本兼容性：确保 Flink CDC 版本与 Flink 版本兼容
资源分配：根据数据量调整并行度和任务管理器内存
网络配置：确保数据库与 Flink 集群之间的网络连通性
权限设置：确保数据库用户有足够的权限读取 binlog
时区设置：统一各组件时区配置，避免时间戳问题

通过本文的指导，你应该已经掌握了在独立模式下部署和运行 Flink CDC 的基本方法。这种模式非常适合开发测试环境，可以快速验证数据同步流程和性能表现。

flink-cdc Flink CDC is a streaming data integration tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/flin/flink-cdc

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考