MLX Engine 使用与配置指南

MLX Engine 使用与配置指南

mlx-engine 👾🍎 Apple MLX engine for LM Studio 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mlx-engine

1. 项目目录结构及介绍

MLX Engine 项目目录结构如下：

mlx-engine/
├── .github/              # GitHub 工作流配置目录
├── demo-data/            # 演示所用的数据文件
├── mlx_engine/           # MLX Engine 的核心代码模块
├── tests/                # 单元测试模块
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── CONTRIBUTING.md       # 贡献指南
├── LICENSE               # 项目许可证文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── demo.py               # 演示脚本
└── requirements.txt      # 项目依赖文件

• .github/：存放 GitHub Actions 的配置文件，用于自动化测试、构建等。
• demo-data/：包含用于演示的图像等数据文件。
• mlx_engine/：包含 MLX Engine 的主要实现代码。
• tests/：包含用于验证代码正确性的单元测试。
• .gitignore：定义 Git 忽略的文件和目录。
• .pre-commit-config.yaml：pre-commit 的配置文件，用于代码风格检查等。
• CONTRIBUTING.md：提供贡献代码的指南。
• LICENSE：项目的 MIT 许可证。
• README.md：项目的详细说明文件。
• demo.py：用于演示如何使用 MLX Engine 的脚本。
• requirements.txt：项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 demo.py。该脚本演示了如何加载 MLX Engine 的模型并进行基本的推理操作。以下是一个简单的文本模型演示的示例：

# 加载模型
lms get mlx-community/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-4bit

# 运行演示
python demo.py --model mlx-community/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-4bit

在 demo.py 中，你可以找到不同的函数和类，它们用于处理不同的模型类型（如文本、视觉等）和任务（如生成文本、图像识别等）。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 .pre-commit-config.yaml，它用于配置 pre-commit 工具，这个工具在提交代码前自动运行一些钩子（hooks），以保证代码风格的一致性和代码质量。

配置文件的内容如下：

repos:
  - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit
    rev: v2.19.0
    hooks:
      - id: black
      - id: isort

这里配置了两个钩子：

• black：用于格式化 Python 代码。
• isort：用于整理 Python 导入语句。

要安装并使用这些钩子，你需要在项目根目录下运行以下命令：

pip install pre-commit
pre-commit install

之后，每次提交代码前，pre-commit 都会自动运行这些钩子来检查代码风格。如果代码不符合设定的标准，提交将会失败，你需要先修复这些问题才能提交代码。

mlx-engine 👾🍎 Apple MLX engine for LM Studio 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mlx-engine