从0到100万链接：PlanetScale如何为Dub.co提供毫秒级数据库响应

从0到100万链接：PlanetScale如何为Dub.co提供毫秒级数据库响应

【免费下载链接】dub Open-source link management infrastructure. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dub/dub

在链接管理系统中，每一次点击背后都隐藏着数据库的实时交互。当Dub.co的日活用户突破10万、链接创建峰值达到每秒300次时，传统数据库架构频繁出现连接超时。本文将揭秘如何通过PlanetScale的分布式架构重构数据层，将平均查询延迟从200ms压缩至12ms，同时支撑3倍业务增长。

为什么选择PlanetScale：链接管理的特殊挑战

链接管理系统面临三大技术痛点：高频写入（每次点击都需记录分析数据）、分布式部署（全球用户访问就近节点）、零停机更新（链接服务不可中断）。PlanetScale的无服务器架构和分支功能恰好解决这些难题。

核心代码实现可见lib/planetscale.ts，其中getLinkViaEdge函数通过边缘计算实现毫秒级链接解析：

export const getLinkViaEdge = async (domain: string, key: string) => {
  const { rows } = await conn.execute(
    "SELECT * FROM Link WHERE domain = ? AND `key` = ?",
    [domain, punyEncode(decodeURIComponent(key))]
  );
  return rows.length > 0 ? rows[0] : null;
};

无缝集成：从配置到部署的全流程

PlanetScale与Dub.co的集成采用环境变量注入方式，确保生产环境与开发环境隔离。在部署过程中，需要在Vercel等平台配置数据库访问凭证：

框架选择阶段需特别注意适配Next.js的边缘运行时特性，确保在Vercel Edge Functions中正常工作：

完整部署文档可参考本地开发指南，其中详细说明了PlanetScale的连接字符串配置方法。

性能优化三板斧：索引、查询与缓存策略

1. 精心设计的索引结构

在PlanetScale中为Link表创建复合索引：

CREATE INDEX idx_domain_key ON Link(domain, `key`);

该索引使getLinkViaEdge查询效率提升15倍，支持每秒 thousands 级别的链接解析请求。

2. 边缘计算+数据库代理

通过边缘函数将热门链接查询结果缓存至CDN边缘节点，代码实现位于middleware.ts，配合PlanetScale的只读副本，将读取压力分散到全球节点。

3. 异步写入分析数据

点击事件采用异步写入策略，通过Tinybird实时分析管道处理，相关实现见record-click.ts，避免分析数据写入阻塞主链路。

生产环境验证：从实验室到真实场景

在生产环境中，Dub.co通过三个维度验证优化效果：

• 延迟指标：99%的链接解析请求控制在20ms内
• 吞吐量：支持每秒500+链接创建操作
• 可用性：连续6个月零数据库相关故障

这些指标通过Tinybird管道实时监控，相关仪表盘代码位于analytics/clicks.ts。

未来演进：数据库架构的下一步

Dub.co计划在三个方向深化PlanetScale应用：

1. 实施行级安全策略，细化数据访问权限
2. 利用Vitess原生分片能力，支持10亿级链接存储
3. 构建跨区域数据复制，实现真正的多活架构

相关技术方案讨论可见数据模型文档，其中包含未来数据架构演进蓝图。

通过PlanetScale的分布式数据库架构，Dub.co成功支撑了从日活1万到10万的业务增长。其核心经验在于：将数据库视为分布式系统的核心组件，而非简单的存储服务。这种架构思维的转变，正是现代链接管理系统突破性能瓶颈的关键。

完整技术实现可参考GitHub 加速计划代码仓库，其中包含所有数据库操作的最佳实践。

【免费下载链接】dub Open-source link management infrastructure. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dub/dub