在Python开发中，处理日期和时间总是充满挑战，特别是当涉及中国传统农历计算时。Lunar Python应运而生，这个强大的日期处理库不仅支持公历和农历的相互转换，还能计算节气、节假日、八字五行等丰富功能，为你的项目提供全方位的日期支持。🎯
【免费下载链接】lunar-python 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/lunar-python
🚀 快速上手指南
安装Lunar Python
只需一行命令即可安装：
pip install lunar-python
基础使用示例
from lunar_python import Solar, Lunar
# 公历转农历
solar = Solar.fromYmd(2023, 1, 22)
lunar = solar.getLunar()
print(lunar.toFullString())
# 农历转公历
lunar_date = Lunar.fromYmd(2023, 1, 1)
solar_date = lunar_date.getSolar()
print(solar_date.toFullString())
📅 核心功能解析
农历日期转换
Lunar Python提供了无缝的公历与农历转换功能：
- 支持从公元前到未来的日期范围
- 自动处理闰月等复杂情况
- 输出包含干支、生肖等传统文化信息
节假日计算
内置完整的中国节假日体系：
from lunar_python.util import HolidayUtil
# 查询节假日
holiday = HolidayUtil.getHoliday('2024-02-10')
print(holiday) # 输出：2024-02-10 春节 2024-02-10
节气与物候
精准计算二十四节气和七十二物候：
lunar = Solar.fromYmd(2024, 2, 4).getLunar()
jie_qi_table = lunar.getJieQiTable()
for jie_qi in lunar.getJieQiList():
print(f"{jie_qi}: {jie_qi_table[jie_qi].toYmdHms()")
💡 实际应用场景
日历应用开发
创建支持双历显示的智能日历：
# 获取当前日期
current_date = datetime.now()
lunar_now = Lunar.fromDate(current_date)
print(f"公历: {current_date.strftime('%Y-%m-%d')}")
print(f"农历: {lunar_now.toString()}")
数据分析项目
在数据分析中融入农历因素：
- 电商销售数据分析（考虑春节等传统节日影响）
- 社交媒体内容发布时间优化
- 用户行为模式分析
个性化提醒服务
# 自定义重要日期
custom_dates = {
'生日': '1990-05-15',
'纪念日': '2020-08-20'
}
🎯 独特优势展示
全面覆盖传统历法
- 公历：标准阳历日期处理
- 农历：中国传统阴历计算
- 传统历法：多种传统历法支持
- 道历：道教历法功能
丰富的文化信息
每个日期都包含：
- 干支纪年、月、日、时
- 生肖属相
- 纳音五行
- 星宿方位
- 彭祖百忌
🔧 进阶功能探索
八字命理计算
lunar = Solar.fromYmd(1990, 8, 20).getLunar()
ba_zi = lunar.getEightChar()
print(f"八字: {ba_zi.getYear()} {ba_zi.getMonth()} {ba_zi.getDay()} {ba_zi.getTime()}")
大运流年分析
yun = ba_zi.getYun(0) # 0表示女性
da_yun_list = yun.getDaYun()
for da_yun in da_yun_list:
print(f"大运: {da_yun.getGanZhi()} 起运年龄: {da_yun.getStartAge()}")
📊 性能与兼容性
环境要求
- Python 3.6+
- 无第三方依赖
- 跨平台支持
使用建议
- 适合Web应用、桌面软件、移动应用
- 可用于数据分析、人工智能项目
- 支持微服务架构
🎉 开始你的Lunar Python之旅
无论你是要开发一个智能日历应用，还是需要在数据分析中考虑农历因素，Lunar Python都能为你提供强大支持。它的简洁API设计和丰富功能让日期处理变得前所未有的简单。
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【免费下载链接】lunar-python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/lunar-python
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
