双榜夺冠！百度ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking登顶HuggingFace全球趋势
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking HuggingFace官网最新数据显示，截至2025年9月12日，百度最新开源的文心思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking已成功包揽全球模型总趋势榜与文本模型趋势榜双料冠军，成为首个同时登顶两大权威榜单的中国大模型。
如上图所示，HuggingFace官网模型列表中，百度ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型在Text Generation类别下以显著优势领先。这一排名结果充分体现了该模型在全球AI社区的认可度，为开发者选择高效大模型提供了权威参考依据。
作为百度文心大模型家族的重要成员，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking采用创新混合专家（MoE）架构，通过210亿总参数与每token激活30亿参数的动态调配机制，实现了性能与效率的完美平衡。该模型基于ERNIE-4.5-21B-A3B版本深度优化，突破性支持128K上下文窗口，能够流畅处理百万字级长文本推理任务。在技术特性上，其融合指令微调与强化学习双训练范式，不仅在数学推理、科学分析、代码生成等专业领域实现性能跃升，更内置多模态工具调用接口，可自动化完成复杂任务链执行。
如上图所示，HuggingFace趋势榜界面清晰展示了ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking的下载量与收藏数据。这一市场表现直观反映了模型的实用价值，证明轻量化架构同样能达到行业顶尖智能水平，为资源受限场景提供了高效解决方案。
值得关注的是，这款轻量化模型在保持21B总参数规模的同时，通过精细化参数激活策略，实现了与千亿级模型比肩的智能表现。公开评测数据显示，其在MMLU、HumanEval等国际权威榜单中均取得SOTA级成绩，开创了"轻量高能"的大模型发展新路径。
行业分析指出，此次登顶事件背后折射出百度全栈AI技术体系的核心竞争力。与全球多数依赖PyTorch等第三方框架的大模型不同，文心大模型系列完全基于百度自研飞桨深度学习框架构建，形成从底层芯片适配、框架优化到模型研发的端到端自主技术链。这种全栈可控模式不仅保障了技术迭代速度，更在安全性与定制化方面建立独特优势，目前全球仅谷歌与百度两家实现此技术闭环。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
