Azure MachineLearningNotebooks 项目常见问题解决方案

Azure MachineLearningNotebooks 项目常见问题解决方案

MachineLearningNotebooks Python notebooks with ML and deep learning examples with Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MachineLearningNotebooks

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目介绍： Azure MachineLearningNotebooks 是一个开源项目，提供了使用 Azure Machine Learning Python SDK 的机器学习和深度学习示例。该项目包含了多个 Jupyter Notebook 文件，旨在帮助开发者更好地理解如何在 Azure 环境中构建、训练和部署机器学习模型。这个项目适用于各种规模的团队，并专注于最新的 AzureML SDK v2 功能。

主要编程语言：

• Python
• Jupyter Notebook

2. 新手在使用这个项目时需要特别注意的3个问题和解决步骤

问题一：如何安装 AzureML Python 包

问题描述： 新手在使用项目时，可能会遇到不知道如何安装 AzureML Python 包的问题。

解决步骤：

1. 打开命令行工具（如终端或命令提示符）。
2. 确保已经安装了 Python 环境，并激活了相应的虚拟环境（如果使用）。
3. 执行以下命令来安装 AzureML 核心包：

   pip install azureml-core
   

4. 根据需要安装其他相关包，例如：

   pip install azureml-mlflow
   pip install azureml-dataset-runtime
   pip install azureml-automl-runtime
   pip install azureml-pipeline
   pip install azureml-pipeline-steps
   

问题二：如何运行 Jupyter Notebook

问题描述： 新手可能不知道如何在正确配置的环境中运行 Jupyter Notebook。

解决步骤：

1. 确保已经安装了 Jupyter Notebook。如果未安装，可以通过以下命令安装：

   pip install notebook
   

2. 在命令行中，进入包含 Jupyter Notebook 文件的目录。
3. 运行以下命令启动 Jupyter Notebook 服务器：

   jupyter notebook
   

4. 在浏览器中打开出现的链接，选择并运行相应的 Notebook 文件。

问题三：如何在 Azure ML Compute Instance 中运行 Notebook

问题描述： 新手可能不清楚如何在 Azure ML Compute Instance 中运行 Notebook，以便在不进行额外配置的情况下使用。

解决步骤：

1. 登录 Azure 门户。
2. 创建一个新的 Azure ML Compute Instance。
3. 在 Compute Instance 中，打开 Jupyter Notebook 环境。
4. 从 Azure 门户中提供的链接直接打开 Jupyter Notebook 编辑器。
5. 从 GitHub 仓库中克隆或下载所需的 Notebook 文件到 Compute Instance。
6. 在 Jupyter Notebook 编辑器中打开并运行这些文件。

通过遵循上述步骤，新手可以更顺利地开始使用 Azure MachineLearningNotebooks 项目，并解决在使用过程中可能遇到的常见问题。

MachineLearningNotebooks Python notebooks with ML and deep learning examples with Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MachineLearningNotebooks