【亲测免费】 GT4SD 项目教程

GT4SD 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

GT4SD（Generative Toolkit for Scientific Discovery）是一个用于加速科学发现过程中假设生成的开源库。以下是项目的目录结构及其介绍：

gt4sd-core/
├── docs/               # 项目文档
├── examples/           # 示例代码
├── notebooks/          # Jupyter Notebook 示例
├── src/                # 源代码
│   └── gt4sd/          # GT4SD 核心代码
├── clabot/             # 贡献者许可协议机器人配置
├── .gitignore          # Git 忽略文件配置
├── CITATION.cff        # 引用信息
├── CODE_OF_CONDUCT.md  # 行为准则
├── CONTRIBUTING.md     # 贡献指南
├── Dockerfile          # Docker 配置文件
├── LICENSE             # 许可证
├── README.md           # 项目介绍
├── conda_cpu_linux.yml # Conda CPU Linux 环境配置
├── conda_cpu_mac.yml   # Conda CPU Mac 环境配置
├── conda_gpu.yml       # Conda GPU 环境配置
├── cpu_requirements.txt # CPU 依赖项
├── dev_requirements.txt # 开发依赖项
├── extras_requirements.txt # 额外依赖项
├── gpu_requirements.txt # GPU 依赖项
├── iCLA.md             # 个人贡献者许可协议
├── mit.tmpl            # MIT 许可证模板
├── pyproject.toml      # Python 项目配置
├── requirements.txt    # 基本依赖项
├── setup.cfg           # 安装配置
├── setup.py            # 安装脚本
└── vcs_requirements.txt # VCS 依赖项

2. 项目的启动文件介绍

GT4SD 项目的主要启动文件是 setup.py，它负责项目的安装和配置。以下是 setup.py 的简要介绍：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='gt4sd',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖项列表
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'gt4sd-inference=gt4sd.cli.inference:main',
            'gt4sd-trainer=gt4sd.cli.trainer:main',
        ],
    },
)

• name: 项目的名称。
• version: 项目的版本号。
• packages: 需要安装的 Python 包。
• install_requires: 项目的基本依赖项。
• entry_points: 定义了命令行工具的入口点，例如 gt4sd-inference 和 gt4sd-trainer。

3. 项目的配置文件介绍

GT4SD 项目中有多个配置文件，用于不同的环境和用途。以下是一些关键配置文件的介绍：

conda_cpu_linux.yml 和 conda_cpu_mac.yml

这两个文件用于配置 Conda 环境，分别适用于 Linux 和 Mac 系统。它们定义了项目所需的依赖项和环境变量。

name: gt4sd
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  - python=3.7
  - pip=24.0
  - pip:
    - -r cpu_requirements.txt

requirements.txt

该文件列出了项目的基本依赖项，用于通过 pip 安装。

numpy
pandas
torch

setup.cfg

该文件用于配置项目的安装选项，例如包的元数据和安装路径。

[metadata]
name = gt4sd
version = 0.1.0
description = Generative Toolkit for Scientific Discovery
author = GT4SD Team
license = MIT

[options]
packages = find:
install_requires =
    numpy
    pandas
    torch

通过这些配置文件，用户可以轻松地设置和运行 GT4SD 项目。