SRT-To-SSML:字幕文件转换利器,让视频语音合成更精准

SRT-To-SSML:字幕文件转换利器,让视频语音合成更精准

项目介绍

在数字化时代,视频内容的语音合成与同步翻译变得越来越重要。SRT-To-SSML 是一个开源项目,它能够将 SRT 字幕文件转换为 SSML 文件,并带有语音持续时间。这个工具特别适用于那些需要将视频中的字幕转换为语音,同时保持与视频同步的场景。

项目技术分析

SRT-To-SSML 的核心是利用 SRT 文件中的时间戳,计算出每行字幕的持续时间,并将其转换为 SSML 标签中的 duration 属性。这样做可以让文本到语音的转换与视频中的原声同步,从而为视频提供准确且自然的语音。

以下是 SRT-To-SSML 的技术实现细节:

  1. 文本处理:项目读取 SRT 文件中的每一行文本,并将其放入 <speak> 标签中,每行一个标签。
  2. 时间戳转换:利用 SRT 文件中的时间戳,计算每行字幕的开始和结束时间,从而得到持续时间,并赋值给 <prosody> 标签的 duration 属性。
  3. 同步保持:计算相邻字幕间的间隔时间,并使用 <break> 标签实现同步。

项目及技术应用场景

SRT-To-SSML 的应用场景广泛,主要包括:

  • 语音合成:使用文本到语音(TTS)技术为视频生成语音,仅使用字幕文件。
  • 自动翻译与同步:通过翻译字幕文本,然后使用 SRT-To-SSML 保持同步,实现视频的自动翻译与配音。

这些功能对于视频内容创作者、教育机构以及需要多语言视频内容的公司来说至关重要。

项目特点

SRT-To-SSML 项目具有以下显著特点:

  1. 自动配置标签:根据不同的 TTS 服务(如 Microsoft Azure 和 Amazon Polly),自动配置 SSML 标签。
  2. 灵活的变量设置:用户可以自定义语言、TTS 语音名称、SSML 版本等参数。
  3. 支持多种 TTS 服务:尽管目前只有 Azure Speech 支持为神经网络语音指定持续时间,但 Amazon Polly 也可以使用该脚本,只是仅限于标准非神经网络语音。

以下是 SRT-To-SSML 转换的一个简单示例:

输入(SRT 字幕文件)

1
00:00:00,140 --> 00:00:05,050
这是一个字幕文件的示例,包含了一些随机添加的单词和各种时间戳。

2
00:00:05,240 --> 00:00:13,290
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输出

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<speak xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis" xmlns:mstts="http://www.w3.org/2001/mstts" xmlns:emo="http://www.w3.org/2009/10/emotionml" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.w3.org/2001/10/synthesis http://www.w3.org/TR/speech-synthesis/synthesis.xsd" version="1.0" xml:lang="en-US"><voice name="en-US-DavisNeural">
    <prosody duration="4910ms">这是一个字幕文件的示例,包含了一些随机添加的单词和各种时间戳。</prosody><break time="190ms"/>
    <prosody duration="8050ms">Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim</prosody><break time="190ms"/>
</voice></speak>

SRT-To-SSML 项目的出现,为视频内容创作者提供了一种高效、便捷的方式,以实现高质量的语音合成与同步翻译。无论是教育、娱乐还是商业应用,SRT-To-SSML 都是一个值得尝试的解决方案。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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