MaskFreeVIS 项目使用教程

MaskFreeVIS 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

MaskFreeVIS/
├── configs/
│   ├── demo/
│   ├── demo_video/
│   ├── mask2former/
│   ├── mask2former_video/
│   ├── mfvis_nococo/
│   └── scripts/
├── tools/
├── util/
├── vis_demos/
├── DATASET_prepare.md
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── train_net.py
├── train_net_video.py
└── ...

目录结构介绍

• configs/: 包含项目的配置文件和演示脚本。

  • demo/: 包含用于演示的配置文件。
  • demo_video/: 包含用于视频演示的配置文件。
  • mask2former/: 包含与 Mask2Former 相关的配置文件。
  • mask2former_video/: 包含与 Mask2Former 视频相关的配置文件。
  • mfvis_nococo/: 包含在没有使用 COCO 图像掩码的情况下进行训练的配置文件。
  • scripts/: 包含用于训练和评估的脚本。

• tools/: 包含项目中使用的工具脚本。

• util/: 包含项目中使用的实用工具和辅助函数。

• vis_demos/: 包含用于可视化结果的脚本和配置文件。

• DATASET_prepare.md: 数据集准备指南。

• LICENSE: 项目许可证文件。

• README.md: 项目介绍和使用说明。

• requirements.txt: 项目依赖库列表。

• train_net.py: 用于训练模型的主脚本。

• train_net_video.py: 用于视频实例分割训练的主脚本。

2. 项目启动文件介绍

train_net.py

这是用于训练模型的主脚本。它负责加载配置文件、初始化模型、加载数据集并开始训练过程。

train_net_video.py

这是用于视频实例分割训练的主脚本。它与 train_net.py 类似，但专门针对视频数据进行优化。

3. 项目的配置文件介绍

configs/ 目录

该目录包含项目的所有配置文件，用于定义训练和评估的参数。

demo/

包含用于演示的配置文件，适用于快速测试和展示模型效果。

demo_video/

包含用于视频演示的配置文件，适用于视频数据的快速测试和展示。

mask2former/

包含与 Mask2Former 相关的配置文件，适用于使用 Mask2Former 进行训练和评估。

mask2former_video/

包含与 Mask2Former 视频相关的配置文件，适用于使用 Mask2Former 进行视频实例分割的训练和评估。

mfvis_nococo/

包含在没有使用 COCO 图像掩码的情况下进行训练的配置文件，适用于弱监督学习场景。

scripts/

包含用于训练和评估的脚本，例如 eval_8gpu_mask2former_r50_video.sh 用于在 8 个 GPU 上评估 Mask2Former R50 模型。

通过这些配置文件，用户可以根据自己的需求调整训练和评估的参数，以达到最佳的模型性能。