CausalInferenceIntro 项目教程

CausalInferenceIntro 项目教程

CausalInferenceIntro项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/CausalInferenceIntro

1. 项目的目录结构及介绍

CausalInferenceIntro/
├── data/
│   ├── raw/
│   └── processed/
├── notebooks/
│   ├── 01_Introduction_to_Causal_Inference.ipynb
│   └── 02_Advanced_Causal_Inference_Techniques.ipynb
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── causal_inference.py
│   └── utils.py
├── .gitignore
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• data/: 存储项目所需的数据文件，分为原始数据(raw/)和处理后的数据(processed/)。
• notebooks/: 包含项目的Jupyter笔记本，用于演示和实验因果推断技术。
• src/: 项目的源代码目录，包含主要的因果推断模块和工具函数。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• README.md: 项目的主文档，包含项目介绍、安装和使用说明。
• requirements.txt: 列出项目依赖的Python包。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是Jupyter笔记本，位于notebooks/目录下。以下是两个主要的启动文件：

• 01_Introduction_to_Causal_Inference.ipynb: 介绍因果推断的基本概念和方法。
• 02_Advanced_Causal_Inference_Techniques.ipynb: 介绍更高级的因果推断技术和应用。

使用方法

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/xieliaing/CausalInferenceIntro.git
   

2. 进入项目目录：

   cd CausalInferenceIntro
   

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 启动Jupyter笔记本：

   jupyter notebook
   

5. 在浏览器中打开笔记本文件，开始学习和实验。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是requirements.txt和setup.py。

requirements.txt

该文件列出了项目运行所需的Python包及其版本。例如：

numpy==1.19.2
pandas==1.1.3
scikit-learn==0.23.2

setup.py

该文件用于安装项目，包含项目的元数据和依赖项。示例如下：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='CausalInferenceIntro',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy==1.19.2',
        'pandas==1.1.3',
        'scikit-learn==0.23.2'
    ],
    author='Your Name',
    description='Introduction to Causal Inference',
    url='https://github.com/xieliaing/CausalInferenceIntro'
)

使用方法

1. 安装项目：

   pip install .
   

通过以上步骤，您可以顺利地安装和运行CausalInferenceIntro项目，并开始学习和实验因果推断技术。

CausalInferenceIntro项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/CausalInferenceIntro