<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00235的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00235]]></copyright><item><title><![CDATA[【免登录下载】jQuery 3.4.1 下载指南：压缩版与完整版怎么选、30 秒接入 HTML]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/161033405</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/161033405</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 23:57:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[做页面时经常碰到这种事：CDN 偶尔抽风、公司内网屏蔽外部请求，页面上的 jQuery 直接就挂了。与其每次救火，不如手边备一份 jQuery 3.4.1 下载的本地文件。这个仓库里就是一个压缩包 [jQuery-3.4.1下载.zip](https://link.gitcode.com/i/295617928d07da9866edfcb42edb34d2)，解开后是 `jquery-3.4.1.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【亲测可用】STC32G12K128 开源库使用指南：如何四步跑通逐飞科技驱动库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/170564891</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/170564891</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 22:48:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一次开发 STC32G12K128，配置 GPIO、UART 还得逐条翻数据手册？逐飞科技STC32G12K128开源库就是针对这块芯片整理的驱动与示例合集，把底层寄存器的活包了，让你专心写业务逻辑。

## 四步跑通第一个演示

1. **下载库文件**：打开项目页点 Download，把压缩包存到本地。
2. **准备开发环境**：装好 Keil 或 IAR（STM32CubeIDE 也可以]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工程管理实战指南：新任经理如何在前90天站稳脚跟]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/163531786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/163531786</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 22:29:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[开源资源库 engineering-management（工程管理与技术领导力的精选资源合集）收录了大量关于 1-1、授权、决策的一手材料。这篇文章把它们提炼成一条可落地的路径：作为刚上任的 engineering manager（工程经理），你如何在前 90 天站稳脚跟，并让团队在你几乎不写代码的情况下跑得更快。

## 一、一条消息让新经理醒了

Lin 当上工程经理两周后，后端团队的核心开发]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何 10 分钟跑通本地 AI Agent 网关：OpenSquilla 从安装到日常使用全解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/155433794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/155433794</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 21:22:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenSquilla 是一个跑在你自己机器上的 token 高效 AI Agent：自带模型路由器（SquillaRouter），把每一轮对话派给"能处理这件事且成本最低的模型"，再配上持久记忆、分层沙箱、联网搜索和端侧 embedding。Web UI、终端、聊天渠道全部走同一套执行循环，工具分发、重试、决策日志行为完全一致。换句话说，你要做的是在自己机器上完整部署一套本地 AI Agent ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[potion-multilingual-128M在资源受限场景下的4大应用：边缘设备与实时系统的多语言嵌入方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/168971440</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/168971440</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 19:22:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[potion-multilingual-128M 是 MinishLab 推出的**静态多语言文本嵌入模型**，覆盖 101 种语言，将任意语言文本编码为 256 维向量。它无需 GPU 即可在 CPU 上高速推理，是边缘设备与实时系统中落地多语言语义检索、去重、聚类的理想选择。本文带你快速了解它的原理、4 大典型应用场景与上手方法。

## 什么是静态嵌入模型？为什么适合资源受限场景

传统句子]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GaMS3-12B-Instruct数据工程揭秘：1000亿+ Token多语言语料是怎么构建的]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/169168327</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/169168327</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:27:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[GaMS3-12B-Instruct 是基于 Gemma 3 12B 底座、针对斯洛文尼亚语（并兼顾英语、克罗地亚语、塞尔维亚语、波斯尼亚语）持续预训练的开源指令大语言模型。本文带你拆解它的完整数据工程：3 个 CPT 阶段合计超过 **1337 亿 Token**、150 万+ 文档的多语言语料是如何采集、清洗、翻译与配比出来的。📚

## 一图看懂 GaMS3-12B-Instruct：先认]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[128K 上下文是怎么做到的？DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-MLX-4bit config.json 参数逐行解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/154511337</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/154511337</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 15:36:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-MLX-4bit 是 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 的 MLX 4bit 量化版本，由 LM Studio 团队使用 mlx_lm 制作，专为 Apple Silicon（M 系列芯片）优化，最大支持 128K token 超长上下文。本文带你逐行解读 [config.json](https://link.gitcode.c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【珍藏整理】CANpro：一套完整的 CAN 总线调试工具与协议解析插件集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/170519101</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/170519101</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 12:34:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[CANpro 是一款面向嵌入式、汽车电子与工业自动化工程师的 CAN 总线调试工具，提供完整安装包与常用协议解析插件，帮你完成 CAN 通信的监测、分析与测试。

## 它解决什么问题

做 CAN 总线调试时，最常见的麻烦有两类。第一类是"看不见"：一帧帧报文（即 CAN 网络上按 ID 标识、携带 8 字节数据的电文）在总线上高速流动，肉眼看示波器只能得到波形，你得先把它还原成字节，再对照协议]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CANNLab 云端开发环境 3 步跑通：从创建到连接 IDE]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/161108600</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/161108600</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 12:03:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[CANNLab 是面向 CANN 开发者的云端开发环境，帮你省去本地装 NPU 工具链、配编译环境的麻烦——在浏览器或本地 IDE 里就能直接写代码、跑验证。这篇带你从零建一个 NPU 环境、连上 IDE，全程几分钟。

## 环境在哪建？进 CANNLab 主页新建一个

创建入口就在 CANN 开源组织的 CANNLab 页签里，左侧 **我的环境** → **新建环境** 即可发起。首次使用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Fleet 基于 mock APNs 的 Apple MDM 负载测试：1 小时运行指标深度解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/166250866</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/166250866</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 11:35:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Fleet 在负载测试中默认关闭 MDM 推送通知，让模拟设备靠定时器轮询上报，这会掩盖真实推送驱动下的行为。本文围绕 `tools/loadtest/metrics/runs/mdm/mock-apns/` 目录下的 mock-apns 负载测试运行记录，完整解读一次 76,000 台模拟设备、Apple MDM 推送链路（mock APNs + 专用 Redis）压测的 1 小时窗口指标，并逐]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tai 时间追踪指南：免费记录 Windows 软件使用时长与网站浏览时长]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/162482731</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/162482731</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 11:00:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[软件总使用时长 14 小时，而我在电脑前只坐了 10 小时——这是 Windows 时间追踪工具 Tai 给我的第一份账单。它后台自动记录每个软件的使用时长和每个网站的浏览时长，把"今天到底干了什么"从凭感觉变成可核对的数字，解决的是时间记忆不可靠的问题。

[![Tai 时间追踪主界面：软件使用时长与网站浏览时长统计](https://raw.gitcode.com/GitHub_Trendin]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[能自部署的开源 Web 思维导图工具：SimpleMindMap 思绪思维导图实用指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/163355690</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/163355690</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 10:36:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[整理读书笔记、拆解项目需求、复盘故障原因时，把零散信息画成一张结构清晰的导图，往往比写长文更快。但不少在线导图工具依赖账号体系，私有数据不想上传；而闭源客户端又难以嵌入自己的业务系统。SimpleMindMap（思绪思维导图）正好覆盖这两种需求：它同时是一个无框架依赖的 JavaScript 思维导图库和一套可自部署的 Web 思维导图应用，数据留在本地，核心部分以 MIT 协议开源。

## 一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[gemma-4项目全景解读：Google Gemma 4文本编码器模型家族完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/170458117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/170458117</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 22:43:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[gemma-4 是 ComfyUI 官方的 Google Gemma 4 文本编码器（text encoder）重打包模型仓库，收录了 E2B、E4B、12B 三种规格共 7 个 .safetensors 模型文件，覆盖 bf16、int8_convrot、fp8_scaled 多种精度格式，方便你一键装入 ComfyUI 的 text_encoders 目录即可使用。本文带你快速看懂整个模型家族]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[茉莉花 Zotero 插件使用指南：3 步完成中文元数据抓取、附件匹配与 PDF 大纲]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/153101918</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/153101918</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 17:07:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[拿到一篇中文 PDF，标题、作者、期刊、年份还得一条条手敲，是中文文献管理里最琐碎的环节。茉莉花（Jasminum）是一款 Zotero 插件：抓取中文元数据、把下载文件夹里的 PDF 自动对回条目、给长文档生成大纲（Outline）与书签（Bookmark），适合管理知网等中文期刊文献的 Zotero 用户。

## 安装与首次抓取

先确认环境：插件最低要求 Zotero 9.0.3，AI 识]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4长上下文指南：如何用YaRN把262K扩展到100万token]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/170447045</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/170447045</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:05:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[**Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4** 是 Qwen3.8-Flash-Next 混合架构模型的 NVFP4 4-bit 量化权重，原生支持 262,144 token 长上下文，并可通过 **YaRN** 位置编码扩展技术无损放大到 1,000,000 token。本文是一份面向新手和部署者的完整指南：不训练、不改权重，只靠修改 [config.json](https://li]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[重磅解读Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-MLX-4bit：Apple Silicon本地多模态大模型的终极选择]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/162103124</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/162103124</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 15:31:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[想在 Mac 上本地运行一个既能看图、又能读视频的旗舰级多模态大模型？Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-MLX-4bit 正是为此而生——它由 LM Studio 团队基于 MLX 框架完成 4-bit 量化，针对 Apple Silicon 芯片深度优化，让 M 系列 Mac 无需联网、无需 GPU 服务器，就能跑起 300 亿参数级的视觉-语言大模型。本文将带你快速看懂这款本]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[X-AnyLabeling：从两天手工标框到 AI 辅助批量标注完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/153245724</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/153245724</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 15:00:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[X-AnyLabeling 是一款跨平台的 AI 辅助标注桌面应用，把标注工具、批量预测和多格式导出整合进同一个产品，支持文本、图像、视频与点云数据标注。

## 🚀 快速上手：三步完成安装启动

前置条件只有一个：Python 3.11 及以上，推荐 3.12。

```bash
# 1. 获取源码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xa/X-A]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3步装好my-tv免费电视直播软件：安装、换台、避坑一次讲清]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/157420856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/157420856</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 13:11:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[给电视和盒子用户的一句话：my-tv 是一款免费的开源电视直播应用，装到电视或安卓盒子上就能直接看央视、卫视等直播频道，不用注册、不用导入任何频道文件。本文按"最通用的 U 盘安装方式"带你三步完成部署，再补齐遥控器换台、数字选台的操作细节和几个真实踩过的坑，照着走基本不会卡住。

## 三步用U盘装好my-tv直播应用

这是适用面最广的一条路，绝大多数电视和盒子都走得通：

1. 先在电脑上下]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[免费微调Llama-3.2-11B-Vision-Instruct：Colab单卡T4实现2倍加速、省60%显存]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/153299043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/153299043</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 11:42:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[想在**不花一分钱**的情况下微调强大的多模态大模型 **Llama-3.2-11B-Vision-Instruct**？借助 Unsloth 官方提供的免费 Google Colab 教程，你只需要一张 **T4 单卡**，就能以 **2 倍速度、节省 60% 显存**完成微调，最终得到可导出为 GGUF、vLLM 或上传开源平台的高质量定制模型。本文带你快速上手这套免费微调流程。

## 🚀]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[6 天 1300+ 星：量化巨头开源智能体技能库，单小时净增 108 星]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/170414994</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00235/article/details/170414994</guid><author>gitblog_00235</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 10:29:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年 11 月 3 日 16:50 UTC，Jane Street 在 GitHub 上创建了一个叫 `agent_skills` 的仓库。它没有构建脚本、没有依赖、没有一行可执行代码，全部内容是 4 个 Markdown 文件加 1 个技能目录，合计 216 行。6 天后，它的星标数是 1321，fork 数是 74，观测期内出现过单小时净增 108 星的记录。

这件事值得写一笔，不是]]></description><category></category></item></channel></rss>