如何快速上手FastMCP：Python MCP服务器构建完整指南
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/fastmcp FastMCP是构建Model Context Protocol服务器的Python框架，专为开发人员提供快速、直观的MCP开发体验。无论你是Python新手还是资深开发者，都能在几分钟内创建功能完整的MCP服务器。🚀
🎯 为什么选择FastMCP？
FastMCP简化了MCP服务器开发流程，让你专注于业务逻辑而非底层协议细节。它提供了：
- 极简API：几行代码即可创建服务器
- 企业级认证：支持多种OAuth提供商
- 完整生态：包含部署工具和客户端库
- 类型安全：基于Pydantic的强类型支持
📦 环境准备与安装
首先确保你的Python版本在3.10以上，然后通过pip安装FastMCP：
pip install fastmcp
或者从源码安装：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/fastmcp
cd fastmcp
pip install -e .
🚀 创建你的第一个MCP服务器
让我们从最简单的回声服务器开始。创建server.py文件：
from fastmcp import FastMCP
# 创建服务器实例
mcp = FastMCP("我的第一个MCP服务器")
@mcp.tool
def 打招呼(姓名: str) -> str:
"""向用户打招呼"""
return f"你好，{姓名}！欢迎使用FastMCP"
@mcp.resource("info://version")
def 版本信息() -> str:
"""返回服务器版本信息"""
return "FastMCP v2.0 - 回声服务器"
if __name__ == "__main__":
mcp.run()
🔧 核心功能深度解析
工具（Tools）开发
工具是MCP服务器的核心功能单元。FastMCP通过装饰器让工具定义变得异常简单：
@mcp.tool
def 计算器(操作: str, 数字1: float, 数字2: float) -> float:
"""简单的数学计算器"""
if 操作 == "加":
return 数字1 + 数字2
elif 操作 == "乘":
return 数字1 * 数字2
else:
raise ValueError("不支持的操作")
资源（Resources）管理
资源为AI提供上下文信息，可以是静态内容或动态模板：
@mcp.resource("weather://{city}")
def 天气查询(city: str) -> str:
"""查询城市天气信息"""
return f"{city}的天气：晴朗，25°C"
提示（Prompts）系统
提示帮助AI更好地理解和使用你的服务器功能：
@mcp.prompt("weather")
def 天气提示(city: str) -> str:
"""天气查询提示模板"""
return f"请查询{city}的天气信息"
🛠️ 项目配置详解
FastMCP使用pyproject.toml作为配置文件，其中定义了项目的核心依赖：
- httpx：异步HTTP客户端
- pydantic：数据验证和设置管理
- mcp：核心协议实现
📁 项目结构最佳实践
成功的FastMCP项目通常采用以下结构：
我的MCP项目/
├── server.py # 主服务器文件
├── pyproject.toml # 项目配置
├── requirements.txt # Python依赖
└── README.md # 项目说明
🎪 进阶功能探索
认证集成
FastMCP支持多种认证提供商：
# 集成GitHub OAuth示例
from fastmcp.server.auth.providers.github import GitHubAuthProvider
中间件开发
通过中间件扩展服务器功能：
@mcp.middleware
async def 日志中间件(请求, 调用下一个):
"""记录请求日志"""
print(f"收到请求: {请求}")
响应 = await 调用下一个(请求)
return 响应
🚀 部署与运行
运行你的MCP服务器非常简单：
python server.py
或者使用FastMCP CLI：
fastmcp run server.py
💡 实用技巧与最佳实践
- 类型注解：充分利用Python类型提示，提高代码可读性
- 错误处理：为工具添加适当的异常处理
- 文档编写：为每个工具、资源、提示编写清晰的文档字符串
- 测试驱动：为关键功能编写单元测试
🎉 下一步学习路径
恭喜你！现在你已经掌握了FastMCP的基础知识。接下来可以：
- 探索
examples/目录中的更多示例 - 学习企业级认证集成
- 了解服务器组合和代理模式
- 深入研究OpenAPI和FastAPI集成
FastMCP的强大功能正在等待你的探索。开始构建你的第一个MCP服务器，让AI应用开发变得更加简单高效！✨
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
