JeecgBoot大数据量处理优化：分页查询与异步导出实现-优快云博客

JeecgBoot大数据量处理优化：分页查询与异步导出实现

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在企业级应用开发中，大数据量处理是常见的性能瓶颈。JeecgBoot作为企业级低代码平台，提供了高效的分页查询机制和异步导出方案，本文将详细介绍其实现原理与最佳实践。

分页查询优化实现

JeecgBoot采用MyBatis-Plus作为ORM框架，结合自定义查询构建器实现高效分页。核心实现类为QueryGenerator，该工具类支持动态构建带分页参数的查询条件。

基础分页实现

在控制器层，通过QueryGenerator.initQueryWrapper方法创建分页查询条件，示例代码如下：

// [JeecgDemoController.java](https://link.gitcode.com/i/4213ebec43ad17c250f3a28c2c7f3ca0)
@GetMapping("/list")
public Result<?> queryPageList(JeecgDemo jeecgDemo, 
                             @RequestParam(name="pageNo", defaultValue="1") Integer pageNo,
                             @RequestParam(name="pageSize", defaultValue="10") Integer pageSize,
                             HttpServletRequest req) {
    QueryWrapper<JeecgDemo> queryWrapper = QueryGenerator.initQueryWrapper(jeecgDemo, req.getParameterMap());
    Page<JeecgDemo> page = new Page<>(pageNo, pageSize);
    IPage<JeecgDemo> pageList = jeecgDemoService.page(page, queryWrapper);
    return Result.OK(pageList);
}

高级分页特性

动态查询条件：QueryGenerator支持通过请求参数动态构建查询条件，无需硬编码
权限数据过滤：结合PermissionDataAspect实现数据权限控制
防SQL注入：内置SqlInjectionUtil工具类过滤危险字符

异步导出方案设计

当处理十万级以上数据导出时，同步导出会导致请求超时。JeecgBoot通过Spring的@Async注解和线程池实现异步导出，结合WebSocket实时推送导出进度。

异步导出实现步骤

创建导出任务：在控制器层接收导出请求，返回任务ID
异步处理数据：通过@Async注解标记导出方法，在独立线程中执行
生成Excel文件：使用ImportExcelUtil工具类生成Excel
通知导出结果：完成后通过WebSocket或消息队列通知前端

核心代码实现

控制器层

// 示例代码，实际实现参考[JeecgDemoController.java](https://link.gitcode.com/i/4213ebec43ad17c250f3a28c2c7f3ca0)
@GetMapping("/exportXls")
public Result<?> exportXls(HttpServletRequest request, JeecgDemo jeecgDemo) {
    String taskId = UUID.randomUUID().toString();
    // 启动异步导出任务
    exportService.asyncExport(taskId, jeecgDemo, request.getParameterMap());
    return Result.OK(taskId);
}

服务层

// 异步导出实现
@Async("exportTaskExecutor")
public void asyncExport(String taskId, JeecgDemo jeecgDemo, Map<String, String[]> params) {
    try {
        // 1. 查询数据（带分页，避免内存溢出）
        QueryWrapper<JeecgDemo> queryWrapper = QueryGenerator.initQueryWrapper(jeecgDemo, params);
        
        // 2. 生成Excel
        ExportParams exportParams = new ExportParams("数据报表", "导出时间:" + DateUtils.now());
        Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(exportParams, JeecgDemo.class, dataList);
        
        // 3. 保存文件
        String filePath = jeecgBaseConfig.getPath().getUpload() + "/" + taskId + ".xlsx";
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath);
        workbook.write(fos);
        fos.close();
        
        // 4. 推送完成消息（通过WebSocket）
        WebSocketUtil.sendInfo(taskId, "success", filePath);
    } catch (Exception e) {
        WebSocketUtil.sendInfo(taskId, "error", e.getMessage());
    }
}

线程池配置

异步任务使用专用线程池JeecgAsyncConfig，配置如下：

@Configuration
@EnableAsync
public class JeecgAsyncConfig {
    @Bean("exportTaskExecutor")
    public Executor exportTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(5);
        executor.setMaxPoolSize(20);
        executor.setQueueCapacity(100);
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        executor.setThreadNamePrefix("export-");
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        return executor;
    }
}

JeecgBoot大数据量处理优化：分页查询与异步导出实现

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