如何用仲景中医大语言模型开启智能诊疗？新手必备的完整指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing 仲景中医大语言模型（CMLM-ZhongJing）是首个专为传统中医领域打造的预训练大语言模型，受古代医学巨匠张仲景智慧启发，融合传统中医知识与现代AI技术，为中医诊疗、教育和研究提供专业支持。
🌟 为什么选择仲景中医大语言模型？
作为中医AI领域的创新成果，仲景模型解决了传统大语言模型在专业医疗场景中的"幻觉输出"问题，通过多任务诊疗分解策略构建高质量指令数据，确保中医知识的准确性和可靠性。无论是中医病历生成、中药材咨询还是症状分析，都能提供贴近临床的专业建议。
图：仲景模型的多任务治疗行为分解指令构建策略，提升专业知识学习效率
🚀 3步快速上手仲景模型
1️⃣ 一键部署本地环境
首先克隆项目仓库并安装依赖：
git clone https://link.gitcode.com/i/a2c83cc15bd7d91c398774ba08a30409
cd CMLM-ZhongJing
# 建议使用Python虚拟环境
python -m venv env
source env/bin/activate # Linux/Mac用户
# Windows用户: env\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
2️⃣ 启动Web交互界面
运行基于Gradio的可视化Demo，轻松体验中医对话功能：
python WebDemo.py
启动后访问本地地址，即可开始与仲景模型进行单轮/多轮对话，测试中医问答、处方建议等功能。
3️⃣ 模型调用示例
通过Python代码集成仲景模型（以1.8B轻量版为例）：
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 加载模型和分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CMLL/ZhongJing-2-1_8b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("CMLL/ZhongJing-2-1_8b")
# 中医症状咨询示例
input_text = "患者因饮酒后出现腹痛腹泻，泻下如水色黄，口干欲冷饮，舌质红苔白腻，脉沉细数，该如何诊断？"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
output = model.generate(inputs["input_ids"], max_new_tokens=200)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
💡 核心应用场景与最佳实践
🏥 临床辅助诊断
仲景模型可基于四诊数据（症状、舌象、脉象）提供中医诊断和处方建议。在测试中，其对300例省级名老中医案例的诊疗匹配度显著优于通用大语言模型。
📚 中医教育工具
生成交互式学习材料，帮助学生理解复杂的中医理论。例如：
- 中药材性味归经查询
- 经典方剂配伍解析
- 模拟病例分析练习
🔬 中医药研究支持
辅助构建中医知识图谱，挖掘古籍中的诊疗规律。模型已处理8万条中医常识数据和15类诊疗场景指令，覆盖《伤寒论》《金匮要略》等经典内容。
图：五位医师从五个维度对仲景模型的评估结果，显示其在专业领域的可靠性
📊 模型版本与生态项目
仲景模型提供多规格版本满足不同需求： | 模型名称 | 参数量 | 基座模型 | 应用场景 | |---------|-------|---------|---------| | ZhongjingGPT1_13B | 13B | Baichuan2 | 深度诊疗研究 | | ZhongJing-2-1_8b | 1.8B | Qwen1.5 | 轻量化部署 |
生态项目包括：
- ZhongJingGPT-V2：优化中医对话能力的进阶版本
- Single-Task Optimized：单一诊疗任务专用模型
- WebDemo：即开即用的中医交互界面（src/zhongjinggpt_1_b.py）
⚠️ 重要注意事项
- 医疗安全警示：模型输出仅供参考，不能替代专业医师诊断
- 数据质量保障：基于50余名中医师标注的真实案例训练，定期更新医学知识库
- 持续迭代计划：团队将推出李时珍、孙思邈等系列中医模型，覆盖更多专科领域
🙋♂️ 常见问题解答
Q: 模型对电脑配置有什么要求？
A: 1.8B版本可在16GB内存的普通PC运行，推荐使用GPU加速推理（如Colab免费GPU）
Q: 如何获取最新的模型权重？
A: 通过Hugging Face Hub下载官方权重，或关注项目GitHub仓库更新
Q: 能否用于商业用途？
A: 目前仅供学术研究使用，商业应用需联系项目团队获取授权
🤝 加入仲景开源社区
项目由复旦大学、同济大学等多校团队联合开发，欢迎中医师、AI开发者和中医爱好者参与：
- 贡献标注数据：提升模型临床适配性
- 提交代码PR：优化模型性能和功能
- 反馈使用体验：帮助完善交互设计
通过传统智慧与现代科技的融合，仲景中医大语言模型正在为中医药传承开辟新路径。立即下载体验，开启智能中医探索之旅！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
