开源项目推荐：web-auto-extractor

开源项目推荐：web-auto-extractor

web-auto-extractor Automatically extracts structured information from webpages 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/web-auto-extractor

Web-auto-extractor 是一个使用 JavaScript 编写的开源项目，旨在自动从网页中提取结构化信息。

项目基础介绍

该项目托管在 GitHub 上，由 indix 组织创建和维护。web-auto-extractor 通过识别网页中的 Schema.org 微数据、RDFa 轻量级数据格式和 JSON-LD 格式，帮助开发者方便地获取网页中的结构化数据。项目的目标是简化从 HTML 页面提取结构化信息的过程，使得数据抽取更加高效。

核心功能

• 微数据解析：支持解析遵循 Schema.org 词汇表的微数据格式，这种格式常被用于增强搜索引擎优化（SEO）。
• RDFa 解析：能够解析 RDFa 格式的数据，这是一种将结构化数据嵌入 HTML 的方式。
• JSON-LD 解析：提供对 JSON-LD 格式数据的解析能力，这是一种常用于搜索引擎优化的 JSON 格式。
• 元标签解析：支持解析 HTML 页面中的元标签，以获取页面相关信息。

最近更新的功能

最近项目的更新可能包括以下内容：

• 性能优化：提升解析速度和效率，减少资源消耗。
• 错误处理：改进错误处理机制，使得在解析不规范的 HTML 时更为健壮。
• 新格式支持：可能增加了对新的 Schema.org 格式或相关标准的数据解析支持。
• 代码重构：对项目的代码结构进行优化，提高可维护性和扩展性。

请注意，具体的功能更新内容需要查看项目的最新提交记录或发布说明以获取详细信息。

web-auto-extractor Automatically extracts structured information from webpages 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/web-auto-extractor