ShortGPT项目安装指南：从Docker到原生环境部署详解-优快云博客

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ShortGPT项目安装指南：从Docker到原生环境部署详解

ShortGPT 🚀🎬 ShortGPT - Experimental AI framework for automated short/video content creation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/ShortGPT

前言

ShortGPT是一个基于AI技术的短视频生成工具，它整合了多种AI服务接口，能够自动化生成高质量的短视频内容。本文将全面介绍ShortGPT的两种主要安装方式：Docker容器化部署和原生环境安装，帮助开发者快速搭建运行环境。

一、Docker容器化部署方案

1. 环境准备

Docker部署是目前推荐的安装方式，它能够解决环境依赖问题，实现快速部署。在开始前，请确保系统已安装Docker引擎。

2. 配置文件准备

首先需要创建环境变量配置文件.env，包含以下关键API密钥：

OPENAI_API_KEY=您的OpenAI API密钥
ELEVENLABS_API_KEY=您的ElevenLabs API密钥
PEXELS_API_KEY=您的Pexels API密钥

这些密钥分别用于：

OpenAI：提供文本生成能力
ElevenLabs：实现语音合成功能
Pexels：获取高质量视频素材

3. 构建与运行容器

执行以下命令构建Docker镜像并运行容器：

docker build -t short_gpt_docker:latest .
docker run -p 31415:31415 --env-file .env short_gpt_docker:latest

参数说明：

-p 31415:31415：将容器内部31415端口映射到主机
--env-file .env：指定环境变量文件

4. 镜像导出（可选）

如需迁移或备份镜像，可使用以下命令：

docker save short_gpt_docker > short_gpt_docker.tar

二、原生环境安装指南（Linux Debian 11 x64）

1. 系统准备

更新系统并安装必要的开发工具：

sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install wget git libltdl-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libgif-dev libfreetype6-dev liblcms2-dev libxml2-dev wget build-essential libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev libffi-dev zlib1g-dev

2. Python 3.10.3安装

ShortGPT需要特定版本的Python环境：

wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.3/Python-3.10.3.tgz
tar xzf Python-3.10.3.tgz
cd Python-3.10.3
./configure --enable-optimizations
make install

验证安装：

python3.10 -V

使用pip安装包：

pip3.10 install <package-name>

3. FFmpeg 4.2.3安装

视频处理依赖特定版本的FFmpeg：

3.1 安装构建依赖

sudo apt update
sudo apt build-dep ffmpeg

3.2 获取源码

git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git
cd ffmpeg
git checkout n4.2.3

3.3 配置编译选项

./configure --enable-gpl --enable-version3 --enable-sdl2 --enable-fontconfig --enable-gnutls --enable-iconv --enable-libass --enable-libdav1d --enable-libbluray --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-libopus --enable-libshine --enable-libsnappy --enable-libsoxr --enable-libtheora --enable-libtwolame --enable-libvpx --enable-libwavpack --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-lzma --enable-zlib --enable-gmp --enable-libvidstab --enable-libvorbis --enable-libvo-amrwbenc --enable-libmysofa --enable-libspeex --enable-libxvid --enable-libaom --enable-libmfx --enable-avisynth --enable-libopenmpt --enable-shared --disable-static

3.4 编译与安装

make -j$(nproc)
sudo make install

3.5 验证安装

ffmpeg -version

3.6 解决库路径问题（如遇错误）

echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:/usr/local/lib64/:/usr/local/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

4. 升级openai-whisper

pip3.10 install -U openai-whisper

三、安装方案对比

| 方案 | 优点 | 缺点 | 适用场景 | |------|------|------|----------| | Docker | 环境隔离，一键部署 | 需要Docker基础 | 快速部署，生产环境 | | 原生安装 | 性能更优，资源占用少 | 依赖复杂，易冲突 | 开发调试，定制需求 |