基础立体匹配：FoundationStereo 项目教程

基础立体匹配：FoundationStereo 项目教程

FoundationStereo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/FoundationStereo

1. 项目目录结构及介绍

FoundationStereo 项目目录结构如下：

FoundationStereo/
├── assets/             # 存放示例图片和输出结果
├── core/               # 包含模型定义、数据处理等核心代码
├── depth_anything/     # 存放 depth_anything 相关代码
├── dinov2/             # 存放 DINOv2 相关代码
├── docker/             # 存放 Docker 相关配置和脚本
├── scripts/            # 包含启动脚本和实用工具脚本
├── teaser/             # 存放项目宣传材料
├── .gitignore          # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── LICENSE             # 项目许可证文件
├── Utils.py            # 通用工具函数
├── environment.yml     # Conda 环境配置文件
├── readme.md           # 项目自述文件

• assets/：存放项目的示例图片以及生成的结果。
• core/：包含模型架构、损失函数、优化器等核心实现。
• depth_anything/：与 depth_anything 相关的代码，可能是用于比较或辅助的模块。
• dinov2/：包含 DINOv2 模型的相关代码。
• docker/：如果有使用 Docker 容器，此目录会包含 Dockerfile 和其他配置文件。
• scripts/：包含启动项目、数据预处理、模型训练和测试等脚本。
• teaser/：存放项目宣传的图片、视频等材料。
• .gitignore：定义了在 Git 版本控制中应该忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目所使用的许可证信息。
• Utils.py：提供了项目中可能会用到的通用函数。
• environment.yml：定义了项目运行所需的 Python环境和依赖库。
• readme.md：项目的自述文件，包含了项目描述、安装和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 scripts/ 目录下，主要的启动脚本包括：

• run_demo.py：用于运行项目的演示，加载预训练模型并在给定的一对立体图像上生成深度图。

运行演示的命令如下：

python scripts/run_demo.py --left_file ./assets/left.png --right_file ./assets/right.png --ckpt_dir ./pretrained_models/model_best_bp2.pth --out_dir ./test_outputs/

上述命令中，--left_file 和 --right_file 指定了要处理的立体图像对，--ckpt_dir 指定了预训练模型的位置，--out_dir 指定了输出结果存放的目录。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为 environment.yml，它定义了项目所需的 Python 环境、依赖库及其版本。使用 Conda 创建项目环境的命令如下：

conda env create -f environment.yml

运行此命令后，Conda 将会根据配置文件创建一个包含所有指定库的新环境。创建环境后，可以激活环境：

conda activate foundation_stereo

在配置环境中，可以找到项目所需的所有 Python 包和依赖，例如 PyTorch、NumPy 等。

通过上述教程，用户可以了解到 FoundationStereo 项目的目录结构，如何启动项目，以及如何配置项目环境。这些是使用开源项目前必须了解的基础知识。

FoundationStereo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/FoundationStereo