开源项目 Transcription Stream 使用教程

开源项目 Transcription Stream 使用教程

transcriptionstreamturnkey self-hosted offline transcription and diarization service with llm summary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/transcriptionstream

项目介绍

Transcription Stream 是一个开源的、自托管的离线转录和分段服务。它提供了完整的离线功能，包括通过 SSH 拖放分段和转录、Web 界面用于文件上传、审查和下载、使用 Ollama 和 Mistral 进行摘要、Meilisearch 进行全文搜索等。该项目旨在简化转录和分段流程，使其易于集成到各种工作流中。

项目快速启动

环境准备

确保您的系统满足以下要求：

• 安装 Docker
• 安装 NVIDIA GPU（可选，但推荐）

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   git clone https://github.com/transcriptionstream/transcriptionstream.git
   cd transcriptionstream
   

2. 配置环境变量

   cp .env.example .env
   nano .env  # 根据需要修改环境变量
   

3. 启动服务

   docker-compose up -d
   

4. 访问 Web 界面 打开浏览器，访问 http://localhost:8080，您将看到上传和审查文件的界面。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何通过 SSH 上传文件并进行转录：

scp yourfile.wav user@dockerip:/path/to/dropzone

应用案例和最佳实践

应用案例

• 会议记录：使用 Transcription Stream 自动转录会议录音，便于后续审查和存档。
• 采访记录：对采访录音进行分段和转录，快速生成摘要和关键信息。
• 教育资源：转录讲座和课程录音，方便学生复习和搜索关键内容。

最佳实践

• 定期备份：定期备份转录文件和配置，以防数据丢失。
• 安全配置：确保 SSH 和 Web 界面的访问安全，使用强密码和加密通信。
• 性能优化：根据硬件配置调整 Docker 容器的资源分配，以优化性能。

典型生态项目

• Ollama：用于生成转录文件的摘要，提供快速的信息提取功能。
• Mistral：与 Ollama 结合使用，提供更丰富的文本处理能力。
• Meilisearch：用于全文搜索，快速定位转录文件中的关键信息。

通过结合这些生态项目，Transcription Stream 能够提供一个完整的转录和信息处理解决方案，适用于多种场景和需求。

transcriptionstreamturnkey self-hosted offline transcription and diarization service with llm summary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/transcriptionstream