Apache Doris 开源项目教程
项目介绍
Apache Doris 是一个现代的数据仓库，专为实时分析设计。它基于MPP架构，以其极速和易用性著称。Doris 能够在海量数据下提供亚秒级的查询响应时间，并支持高并发的点查询场景以及高吞吐的复杂分析场景。这使得 Apache Doris 成为报告分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景的理想工具。
项目快速启动
环境准备
在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：
- Linux 或 macOS 系统
- Java 8 或更高版本
- Git
下载与安装
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克隆项目仓库
git clone https://github.com/apache/doris.git cd doris -
编译项目
./build.sh -
启动Doris
./bin/start_doris.sh
示例查询
启动后，您可以使用以下SQL语句进行简单的查询测试：
SELECT * FROM your_table LIMIT 10;
应用案例和最佳实践
报告分析
Apache Doris 被广泛应用于实时仪表板和内部报告，支持高并发和快速响应的查询需求。例如，中国电商巨头京东在其广告报告中使用Doris，每天处理100亿行数据，每秒处理超过10,000个查询请求，99%的查询延迟在150毫秒以内。
即席查询
分析师可以使用Doris进行自服务分析，支持不规则查询模式和高并发查询。Doris的高性能和易用性使得它成为分析师进行数据探索和分析的理想选择。
典型生态项目
Apache Hive
Doris 可以与Apache Hive集成，提供对离线数据湖的支持。用户可以在Hive中存储数据，然后通过Doris进行实时查询和分析。
Apache Spark
Doris 与Spark的集成使得用户可以在Spark中进行数据处理和ETL操作，然后将结果数据存储在Doris中进行实时分析。
Apache Flink
Doris 支持与Flink的流处理集成，使得用户可以实时处理流数据，并将结果存储在Doris中进行进一步的分析和报告。
通过这些集成，Doris 能够提供一个完整的数据处理和分析解决方案，满足不同场景下的需求。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
