卡卡字幕助手（VideoCaptioner）使用教程

卡卡字幕助手（VideoCaptioner）使用教程

VideoCaptioner 🎬 卡卡字幕助手 | VideoCaptioner - 基于 LLM 的智能字幕助手，无需GPU一键高质量字幕视频合成！视频字幕生成、断句、校正、字幕翻译全流程。让字幕制作简单高效！ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VideoCaptioner

1. 项目目录结构及介绍

卡卡字幕助手（VideoCaptioner）项目的目录结构如下：

VideoCaptioner/
├── runtime/                    # 运行环境目录
├── resources/               # 软件资源文件目录（二进制程序、图标等，以及下载的faster-whisper程序）
├── work-dir/               # 工作目录，处理完成的视频和字幕文件保存在这里
├── AppData/                    # 应用数据目录
├── cache/              # 缓存目录，缓存转录、大模型请求的数据。
├── models/              # 存放 Whisper 模型文件
├── logs/               # 日志目录，记录软件运行状态
├── settings.json          # 存储用户设置
├── cookies.txt           # 视频平台的 cookie 信息（下载高清视频时需要）
└── VideoCaptioner.exe      # 主程序执行文件

• runtime/：存放运行时需要的文件。
• resources/：包含程序运行所需的资源文件，如二进制程序、图标以及下载的faster-whisper程序。
• work-dir/：所有处理完成的视频和字幕文件都会保存在这个目录。
• AppData/：存储应用程序的数据文件。
• cache/：用于缓存转录和大模型请求的数据。
• models/：Whisper模型文件存放的地方。
• logs/：记录软件运行状态的日志文件。
• settings.json：存储用户的配置设置。
• cookies.txt：存储视频平台下载高清视频所需的cookie信息。
• VideoCaptioner.exe：主程序执行文件，用于运行软件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是VideoCaptioner.exe。这是主程序执行文件，用户可以通过双击该文件来启动卡卡字幕助手。启动后，软件将提供图形界面供用户操作，包括视频字幕生成、断句、校正、翻译等功能。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是settings.json。这个文件存储了用户的配置设置，包括但不限于以下内容：

• LLM API 配置：包括API的base_url和api_key，用于字幕断句、校正和翻译。
• 翻译配置：选择是否启用翻译以及翻译服务的类型。
• 语音识别接口配置：选择使用的语音识别接口和语言。
• 本地Whisper模型配置：选择和下载合适的Whisper模型用于语音识别。
• 字幕样式调整：包括字幕样式模板和多种格式字幕视频的配置。

用户可以根据自己的需求修改settings.json文件中的配置项，以适应不同的使用场景和需求。在修改配置后，重新启动软件以应用新的配置设置。

VideoCaptioner 🎬 卡卡字幕助手 | VideoCaptioner - 基于 LLM 的智能字幕助手，无需GPU一键高质量字幕视频合成！视频字幕生成、断句、校正、字幕翻译全流程。让字幕制作简单高效！ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VideoCaptioner