CVE-2019-1003000 Jenkins RCE POC 项目推荐

CVE-2019-1003000 Jenkins RCE POC 项目推荐

cve-2019-1003000-jenkins-rce-poc Jenkins RCE Proof-of-Concept: SECURITY-1266 / CVE-2019-1003000 (Script Security), CVE-2019-1003001 (Pipeline: Groovy), CVE-2019-1003002 (Pipeline: Declarative) cve-2019-1003000-jenkins-rce-poc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cv/cve-2019-1003000-jenkins-rce-poc

1. 项目基础介绍及主要编程语言

本项目是一个针对 Jenkins RCE 漏洞(CVE-2019-1003000)的开源 PoC(Proof of Concept)项目。该漏洞允许攻击者远程执行任意代码,对 Jenkins 服务器构成严重威胁。本项目旨在帮助安全研究员和开发者理解和测试该漏洞,以便及时修复和防范。项目主要使用 Python 编程语言编写。

2. 项目核心功能

  • 漏洞复现:通过构建 PoC,可以复现 CVE-2019-1003000 漏洞,帮助用户理解漏洞原理和影响。
  • 自动化检测:项目包含自动化脚本,能够检测目标 Jenkins 服务器是否存在该漏洞。
  • 安全防护:提供解决方案和修复建议,帮助用户加固 Jenkins 服务器,防范此类漏洞。

3. 项目最近更新的功能

  • 增强稳定性:对检测脚本进行了优化,提高了稳定性,减少了误报和漏报的情况。
  • 新增漏洞利用方式:根据最新的漏洞研究进展,增加了新的漏洞利用方式,提高了利用成功率。
  • 文档更新:对项目文档进行了更新,增加了更多关于漏洞背景、影响范围和修复建议的内容,以便用户更好地理解和使用项目。

cve-2019-1003000-jenkins-rce-poc Jenkins RCE Proof-of-Concept: SECURITY-1266 / CVE-2019-1003000 (Script Security), CVE-2019-1003001 (Pipeline: Groovy), CVE-2019-1003002 (Pipeline: Declarative) cve-2019-1003000-jenkins-rce-poc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cv/cve-2019-1003000-jenkins-rce-poc

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### Jenkins RCE 漏洞 PoC 示例集合 以下是几个常见的漏洞 PoC 示例集合,涵盖了不同类型的漏洞及其对应的验证方法: #### SQL 注入漏洞 POC 脚本 以下是一个简单的 SQL 注入漏洞 POC 脚本示例,用于验证目标系统是否存在 SQL 注入漏洞。此脚本仅为教育用途,请勿在未授权的情况下使用。 ```python import requests def sql_injection_poc(url, param_name): payload = "' OR '1'='1" data = {param_name: payload} response = requests.post(url, data=data) if "Welcome" in response.text: print(f"[+] SQL Injection Vulnerability Detected! URL: {url}") else: print("[-] No vulnerability found.") # 使用示例 sql_injection_poc('http://example.com/login', 'username') ``` 上述代码通过向参数 `username` 发送恶意输入来检测是否存在 SQL 注入漏洞[^3]。 --- #### Jenkins RCE 漏洞 POC 针对 Jenkins 的远程命令执行(RCE)漏洞 CVE-2019-1003000,以下是一个基本的 POC 测试流程。该漏洞允许攻击者绕过 Script Security 插件的安全限制,在受影响的 Jenkins 实例上执行任意命令。 项目地址:[CVE-2019-1003000-Jenkins-RCE-PoC](https://gitcode.com/gh_mirrors/cv/cve-2019-1003000-jenkins-rce-poc)[^4] 测试步骤如下: 1. 下载并运行项目的 Python 脚本。 2. 输入目标 Jenkins 服务器的 IP 地址和端口号。 3. 执行预定义的有效负载以验证漏洞是否存在。 注意:此类操作需获得明确授权,任何非法行为均可能导致法律后果。 --- #### Nuclei Templates 集合 Nuclei 是一款现代快速扫描器工具,支持大量现成的 PoC 和 ExP 模板。这些模板可用于验证各种已知漏洞的存在性而不触发实际危害。例如,以下是一些常用的 nuclei-template 文件夹结构中的 PoC 示例: - **HTTP 类型漏洞** ```yaml id: http-header-x-powered-by-disclosure info: name: X-Powered-By Header Disclosure author: pdteam severity: low description: Detects the presence of an X-Powered-By header. requests: - method: GET path: - "{{BaseURL}}" headers: User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) matchers-condition: and matchers: - type: word part: header words: - "X-Powered-By" ``` - **SSRF 漏洞** ```yaml id: ssrf-vulnerability info: name: Server-Side Request Forgery Detection author: nucleus-team severity: high tags: sqli,ssrf variables: target_url: "http://internal-service" requests: - raw: - | POST /api/ssrf HTTP/1.1 Host: {{Hostname}} Content-Type: application/json {"url": "{{target_url}}"} matchers: - type: status status: - 200 ``` 以上模板来源于 ProjectDiscovery 提供的 [nuclei-templates](https://github.com/projectdiscovery/nuclei-templates),适用于多种场景下的漏洞验证工作[^2]。 --- ### 总结 PoC 的核心作用在于验证漏洞的真实性以及其可能带来的危害程度。无论是 SQL 注入还是复杂的 RCE 漏洞,都可以借助公开资源或自定义脚本来完成初步验证。然而,在实际环境中部署或测试之前,务必遵循相关法律法规,并取得适当权限。
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