ChatTTS-ui环境变量配置:自定义端口与网络设置详解

ChatTTS-ui环境变量配置:自定义端口与网络设置详解

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环境变量基础配置

ChatTTS-ui通过环境变量实现灵活的系统配置,无需修改源代码即可调整关键参数。所有配置项均在uilib/cfg.py中定义,支持通过操作系统环境变量或.env文件进行设置。核心配置参数包括:

  • WEB_ADDRESS:控制服务监听地址与端口,默认值为127.0.0.1:9966
  • device:指定计算设备,可选值包括cpucudampsdefault
  • lang:界面语言设置,支持zh(中文)和en(英文)
  • compile:控制模型编译优化,默认值为true

端口与网络设置

基础端口配置

修改服务端口的三种方式(优先级从高到低):

  1. 命令行临时设置
WEB_ADDRESS=0.0.0.0:8080 python app.py
  1. 系统环境变量
# Linux/Mac
export WEB_ADDRESS=127.0.0.1:7788

# Windows (CMD)
set WEB_ADDRESS=127.0.0.1:7788

# Windows (PowerShell)
$env:WEB_ADDRESS="127.0.0.1:7788"
  1. .env文件配置(推荐): 在项目根目录创建.env文件:
WEB_ADDRESS=0.0.0.0:9999

网络访问控制

通过修改WEB_ADDRESS的IP部分控制网络访问范围:

配置值访问范围安全级别
127.0.0.1:9966仅本地访问最高
0.0.0.0:9966允许所有网络接口访问较低
192.168.1.100:9966仅指定网卡访问中等

注意:设置为0.0.0.0时需确保防火墙已正确配置,避免未授权访问

设备与性能配置

计算设备选择

通过device环境变量指定运行设备:

# 使用CPU运行
device=cpu python app.py

# 使用CUDA GPU
device=cuda python app.py

# 使用Apple Silicon GPU
device=mps python app.py

相关代码实现见app.py#L56-L64

device_str=os.getenv('device','default')

if device_str in ['default','mps']:
    device=select_device(min_memory=2047,experimental=True if device_str=='mps' else False)
elif device_str =='cuda':
    device=select_device(min_memory=2047)
elif device_str == 'cpu':
    device = torch.device("cpu")

模型编译优化

控制模型编译行为以平衡启动速度和运行性能:

# .env文件配置
compile=false  # 禁用编译,加快启动速度(默认true)

编译功能通过app.py#L66实现:

chat.load(..., compile=True if os.getenv('compile','true').lower()!='false' else False)

界面与语言配置

界面语言切换

通过lang环境变量强制设置界面语言:

# 强制中文界面
lang=zh python app.py

# 强制英文界面
lang=en python app.py

语言检测逻辑在app.py#L41-L47

env_lang=os.getenv('lang','')
if env_lang=='zh':
    is_cn= True
elif env_lang=='en':
    is_cn=False
else:
    is_cn=is_chinese_os()  # 自动检测系统语言

自定义音频合并大小

调整音频片段合并阈值,影响合成速度和内存占用:

# .env文件配置,默认值为10
merge_size=5

实现代码见app.py#L40

merge_size=int(os.getenv('merge_size',10))

高级配置场景

Docker容器部署

通过环境变量配置Docker服务:

# docker-compose.gpu.yaml示例
services:
  chattts:
    environment:
      - WEB_ADDRESS=0.0.0.0:9966
      - device=cuda
      - lang=zh
    ports:
      - "9966:9966"

多实例端口冲突解决

在同一服务器部署多个实例时,通过端口区分:

# 实例1
WEB_ADDRESS=127.0.0.1:9966 python app.py &

# 实例2
WEB_ADDRESS=127.0.0.1:9967 python app.py &

配置检查与故障排除

配置优先级验证

环境变量优先级高于配置文件,可通过以下命令验证:

# 查看当前生效配置
python -c "from uilib.cfg import WEB_ADDRESS; print(f'当前服务地址: {WEB_ADDRESS}')"

常见问题解决

  1. 端口占用错误

    • 症状:启动时报错Address already in use
    • 解决:修改WEB_ADDRESS使用未占用端口
  2. 设备选择失败

    • 症状:CUDA设备不可用时自动回退到CPU
    • 解决:检查显卡驱动或设置device=cpu强制CPU运行
  3. 配置不生效

    • 症状:修改.env文件后配置无变化
    • 解决:确保.env文件位于项目根目录,且变量名拼写正确

完整配置参数列表可参考项目文档faq.md和环境变量定义uilib/cfg.py

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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